Apriori算法在慢性传染病及用药关联关系探析中应用.doc

Apriori算法在慢性传染病及用药关联关系探析中应用 　　摘要：目的应用Apriori算法探索慢性传染病与用药的关联关系。方法提取2016年5―7月门诊就诊患者数据33 888笔，采用SPSS Modeler 14.1软件包Apriori算法对数据做主要诊断与用药的关联规则分析。结果最终选出乙型病毒性肝炎（20.3%）、肝损害（10.5%）、肺结核（7.2%）、肺部感染（10.6%）和艾滋病（5.8%）病例共18 442例与药品做关联规则分析：肺结核、肺部感染与吡嗪酰胺片、利福平胶囊、盐酸乙胺丁醇片、异烟肼片（民生）、结核丸（浓缩丸）形成10个规则；乙肝与恩替卡韦分散片、替比夫定片（素比伏）形成2个规则；肝损害与恩替卡韦分散片、肝泰舒胶囊形成2个规则；艾滋病与拉米夫定片（迪赛诺）、依非韦仑片（施多宁）形成2个规则，提升度在1～2.289间。结论门诊医师诊断应正确、准确。慢性传染病特别是合并其他传染病患者用药应合理、谨慎。药师应指导临床避免重复用药，避免有风险的联合用药 关键词： 数据挖掘；关联规则；Apriori算法；慢性传染病；用药 中图分类号： R 195文献标志码： A 数据挖掘（Data Mining）是一个利用各种方法，从海量的有噪声的凌乱数据中，提取隐含和潜在的对决策有用的信息和模式的过程＼[1＼]。关联分析的目的是要寻找事物间的联系和规律，发现它们间的关联关系。数据挖掘中，关联分析的主要技术是关联规则，1993年由Agrawal等首次提出，有Apriori、GRI、Carma等经典算法＼[1＼]。本研究应用Apriori算法探索慢性传染性疾病与用药之间关联关系，找出问题、分析、提出建议与对策，以供临床医师、药师参考 1资料与方法 从上海市公共卫生临床中心医院信息系统（HIS）中提取2016年5―7月门诊患者数据33 888笔。经数据清洗、字段扩充、变量管理，保留18 442例乙型肝炎、肝损害、肺结核、肺部感染和艾滋病样本。将数据导入SPSS Modeler14.1软件包，连接Apriori节点，调整参数，运行 2结果 乙型肝炎（20.3%）、肝损害（10.5%）、肺结核（7.2%）、肺部感染（10.6%）和艾滋病（5.8%）合计18 442例（表1） 用药前30位的药品依次为：恩替卡韦分散片、替比夫定片（素比伏）、盐酸乙胺丁醇片、阿德福韦酯胶囊（名正）、恩替卡韦片（博路定）、水飞蓟宾胶囊（水林佳）、利福平胶囊、恩替卡韦胶囊（恩甘定）、甘草酸二铵肠溶?z囊、双环醇片（百赛诺）、拉米夫定片（迪赛诺）、阿德福韦酯片（阿甘定）、胸腺肽肠溶片、结核丸（浓缩丸）、依非韦仑片（施多宁）、异烟肼片（民生）、吡嗪酰胺片、还原型谷胱甘肽片（阿拓莫兰）、替诺福韦二吡呋酯片（韦瑞德）、帕司烟肼片（力克菲蒺）、左氧氟沙星片（可乐必妥）、拉米夫定片（贺普丁）、水飞蓟宾葡甲胺片、异烟肼片、阿德福韦酯片（优贺丁）、扶正化瘀胶囊、拉米夫定片（健甘灵）、复方甘草酸苷片（帅能）、灭菌注射用水、肝泰舒胶囊 应用Apriori算法分析5种疾病与30种药品的关联规则，结果见表2 3讨论 本研究结果显示，肺部感染与肺结核用药相同，反映了三甲医院由于门诊量大，医师问诊、查诊的时间很有限，造成诊断的正确、准确性不够 慢性传染病特别是合并其他传染病患者用药应合理、谨慎。吴念宁等＼[2＼]研究发现，HIV/TB患者抗结核治疗易出现药物性肝炎， 对预后影响大。孙建军等＼[3＼]认为，对于合并HBV之HIV感染者， 若不开始抗逆转录病毒治疗而单纯治疗HBV感染， 用药需要注意避免诱发HIV耐药。开始抗逆转录病毒治疗时， 用药选择宜兼顾HBV， 治疗过程中若要换药，亦须保留对HBV有效之治疗用药。本研究结果表明，肺部感染、肺结核与5种药产生关联规则；乙型肝炎与恩替卡韦分散片、替比夫定片产生关联规则；艾滋病与拉米夫定片、依非韦仑片产生关联规则。这就反映了用药是否合理的问题，提示对慢性传染病特别是合并其他传染病患者用药须更合理、谨慎 建议实行分级诊疗，扩大基层医院基本用药面，将长期慢性病随访取药者下沉至社区医院，让三甲医院的医师有更多的时间处理急病、难治病、重病患者，更仔细地问诊、查诊，提高诊断和用药的正确、准确率。药师应指导临床医师避免重复用药以及有风险的联合用药。目前医院药师普遍仅起到对药、发药的作用，在指导临床用药方面，包括如何避免临床重复、反复用药，以及有风险的联合用药等，并未发挥出其专业优势。应加快实施医药分离，让医院回归公益性、让药师发挥更大的作用，使患者受益更多 参考文献 [1]薛薇.基于SPSS Modeler的数据挖掘＼[M＼].2版.北京：中国人民大学出版社，2014：8，372373.