云南省农村居民收入回归探析.doc

云南省农村居民收入回归探析 　　摘要：经济发展是改革开放三十年以来，我国的首要目标是大幅度增加农村居民的收入，也是提高和改善农村居民生活环境、经济状况的重要政策。为了分析影响农村居民收入的因素，选用了2000年-2013年的人均农林渔业产值、人均用电量、人均纯工资收入这三个不同变量来建立回归模型，用来充分说明人均收入与其他变量的回归关系，以说明目前农村居民的经济发展状况和意义 关键词：回归分析；社会经济；回归模型；农村居民收入 中图分类号：F224.9；F127 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）031-000-02 一、多元线性回归模型 多元回归模型的应用是相当广泛的，如某种商品的销售量可能受收入水平、风俗习惯等多种因素的影响。诸如此类的关系，可以通过多元回归分析模型进行研究。记因变量为 ，其他变量为自变量成为 ，则函数可由写为： （1-1） 其中， 为m元线性回归模型 假定和Y均服从正太分布，回归分析的任务就是要求满足式（1-1）的回归函数，从而对所研究的相关关系做出所需要的预测和控制 二、影响云南农村居民收入的影响因素 （一）人均农林牧渔业总产值对四川农村居民纯收入的影响 从得到的数据看，云南农村居民的收入在稳步的增加，这是由于农业科技在飞速发展，同时国家和当地政府的大力支持，保障了农民的基本收入 （二）工资收入对云南省农村居民纯收入的影响 随着国家经济的发展，农村居民的外出劳务时间越来越长，从事的职业与工作越来越多，这一部分收入在云南农村居民的总收中的比例越来越大 （三）农村用电量对农民收入的影响 从图1可以看出云南省农村居民的用电量逐年增加，农村用电量反映了农业居民在生产生活中对能源消耗的当量，与其收入紧密相关。因此，我们这个指标也纳入对农村居民收入考核中 三、多元线性回归模型的建立与检验 （一）定义变量 被解释变量：纯收入（Y）； 解释变量：人均农林渔业产值（X1），人均用电量（X2）， 人均纯工资收入（X3） （二）数据来源 从国家统计局选择2000-2013年云南省部分相关数据进行分析，不特别说明的都仅指云南省农村居民的收入、支出数据 （三）构建模型 1.模型的建立 根据变量，建立如下模型： 上式中，β0是常数，β1， β2， β3是回归系数， 是随机变量 2.参数估计 文采用eviews7.2进行计算建模，对模型用OLS进行参数估计，其方程为： 3.统计检验 1）拟合优度，，两者都接近1，模型拟合效果号 2）T检验和F检验 在?o定显著性水平a=0.05，n-k=11，k-1=2差T分布表和F分布表得到临界值： 由此可知，，整体上，模型中的解释变量和被解释变量的线性关系显著；T统计量中，只有X1的收尾概率小于0.05，通过显著性检验，但是常数项符号与经济意义相悖，标明存在多重共线性 4.模型的修正 采用逐步回归法，得出Y与X2，X3的回归，通过T检验，且模型拟合度有一定提高 因此，得出的模型为： （四）模型检验 1.异方差检验 通过散点图，残差平方项与两个自变量变动较大，可能存在异方差，需要进一步检验 2.怀特检验 ，，在5%显著性水平下，自由度为2卡方分布的临界值为5.99，，说明存在异方差。去掉交叉项后，，，，仍说明存在异方差 3.异方差修正 分别取得到权重为，时模型效果最好，模型如下： 对该模型进行怀特检验，其辅助回归结果为： ，在5%显著性水平下，自由度为2卡方分布的临界值为5.99，，因此不拒绝同方差的原假设 4.序列相关性检验 采用D-W检验方法，，在给定显著性水平5%，查D-W表，n=14，k=3，得到，无法判断残差项的相关性。但是通过Q统计量，看出存在P值大于0.05，说明在5%的显著性水平下，说明残差序列不存在序列相关，应该接受原假设。因此，所得到的最后函数关系为： 四、结论与建议 （一） 基于模型的结论 基于2000-2013年的云南农村居民的纯收入及其他变量建立线性回归模型，云南农村居民的人均收入与人均用电量、人均纯工资收入高度相关，但与农林牧渔人均收入关系不大。在其他变量不变的情况下，云南农村居民的人均收入增加1元，人均用电量增加0.371度，人均纯收入增加0.0152元。农林牧渔对云南省农村居民的收入影响也很大，但是由于与人均收入存在多重线性，所以没有进入模型 （二） 政策建议 1.应该大力发展农村二、三产业，使农民就业率增加，就业渠道增加。在农产品种植的基础上，还可以增加农产品深加工，提高农民