云计算应用政务信息大数据管理探究.doc

云计算应用政务信息大数据管理探究 　　摘 要：随着信息技术的飞快发展，数据的存储和处理能力已经超出了人们的预测。云计算为电子政务信息大数据的管理研究提供了强有力的工具。该文对云计算与大数据内涵的界定及其关系、基于云计算的电子政务信息大数据管理模式等方面进行了阐述，希望能为以后该方面的工作提供一些帮助 关键词：云计算 电子政务 数据管理 应用 研究 中图分类号：TP1；TP3 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2016）09（a）-0088-02 1 云计算与大数据内涵的界定及其关系 1.1 云计算的内涵 随着信息技术飞速发展，我们要转变思维方式，改变工作模式，使政府机构编制数据管理工作能够顺应时代发展，发挥其应有的作用和价值。21世纪是大数据时代，政府部门的数据全部呈现多样化的趋势，云计算的推出受到了社会各界的广泛关注，它将各种分布式计算、存储以及应用资源进行整合，有效地将大规模的网络资源以可靠的服务的形式提供给用户。云计算兴起于2007年，在谷歌等巨头公司的推动下进入了人们的视野，引起了社会的广泛关注。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用，通常为虚拟化的资源，云计算中的云就是指互联网，也有的会将电信网用云来表示，云计算能够让你体验到每秒10万亿次的运算能力，如果拥有了如此强大的计算能力就可以将其应用到更多的领域中，而用户则可以使用计算机、移动设备来接入数据中心，从而使用其中的数据进行运算。云计算是一种结合了并行计算、网络计算以及分布式计算三种计算方式的综合发展，同时也将各种计算功能变得更加虚拟化与效用化。有了云计算这种方式就能够将数据更好地传送给用户，用户也可以得到最便捷、最高效的服务。也有的研究人员会将云计算认为是通过网络的方式来获取所需的资源，这些资源中包括软硬件资源以及各种平台资源 1.2 大数据的内涵 大数据指的是在一定时间范围内利用软件工具来进行捕捉与处理数据的集合，需要有更加强大的决策力与观察力才能适应多样的数据与信息资源。大数据通常是以多元为主要形式，这些资源都来自于巨大的数据组有着很好的实时性，也有的一些资源可能会来自于网站以及顾客来访的记录等，大数据最核心的价值在于对数据的大量处理与保存操作。随着云时代的到来，大数据吸引了越来越多人的广泛关注，一些研究人员认为大数据是用来形容非结构化与半结构化数据，这些数据往往会与云计算联系到一起，将所有的数据分配到更多的计算机上进行工作。大数据与云计算的关系是紧密不可分的，大数据关注更多的是业务，然后根据数据的采集进行更进一步的挖掘工作，也就是说具备一定的数据存储能力，大数据无法用单台计算机进行处理，它必须采用分布式计算构架 2 基于云计算的电子政务信息大数据管理模式 2.1 电子政务信息大数据的采集 电子政务信息就是将现代信息技术与通信技术相融合，通过网络进行管理与服务，在互联网上创建出政府办公环境。当然这种环境是虚拟的，将电子政务信息以数据管理的方式进行采集与存储，更能让数据方便于分析。电子政务的大数据采集主要分为集中式采集与分布式采集两种，前者是为了保证数据的一致性，在进行管理与控制的时候既方便又容易。而分布式采集有着很多集中式采集所不具备的优点，其中灵活性最为重要，当对数据进行控制的时候一旦出现问题就能够得到很好的解决。在对大数据进行采集的时候使用的采集方式可以根据相应的情况来确定，如果是涉及政府内部等机构的采集工作可以利用分布式计算进行。在进行数据采集时政府内部都会配置多个中心服务器，此服务器是用来进行数据存储与共享工作的，有了中心服务器的支持就使得数据采集工作进展更为顺利，也能很好地克服集中式与分布式采集中存在的不足之处 2.2 电子政务信息大数据的存储 电子政务信息数据的存储工作有着集成性、稳定性的特点，它能够很好地反映出历史变化的数据集合。电子政务信息数据的仓库与之前的电子数据库存储相比较也有着很多的不同之处，电子数据库存储是以数据的分析、决策、组织等为主要内容的数据存储，而电子政务信息数据仓库则是利用运营系统来对数据进行存储与查找的。结合大数据时代的自身特点，传统的电子政务信息数据库已经面临着被淘汰的危险，取而代之的是新的技术新的方法，大数据最主要的特点就是增长速度很快，单凭这一点就使传统数据仓库面临很大的困难，数据仓库系统没有更大的空间来适应大数据的存储要求，同时传统的数据仓库在对数据进行存储的时候会出现很多的索引与物化视图，因此在时间与空间方面的成本都太高。总而言之，在大数据的环境下，利用电子政务信息大数据方式对数据进行存储才是最佳的选择，这样也能从最大程度上提高电子政务信息数据仓库的效率与整体性能 2.3 电子政务信息大数据的联机分析 联机分析在电子政务信息大