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关于中医药数据挖掘探究理念变迁探析 　　摘要：中医药数据挖掘工作已开展近20余年，在此过程中，中医药数据挖掘的理念在不断变迁。按年代的先后顺序，其变迁大致可以分为3个阶段。国家科技计划“九五”和“十五”期间是第一阶段，是起始阶段，这一阶段中医药数据挖掘研究的特征遵循“大数据”的三大理念；“十一五”和“十二五”期间是第二阶段，是全盛时期，这一阶段中医药数据挖掘研究的特征是遵循“精准医学”三大理念；第三阶段主要是国家科技计划的“十三五”和“十四五”期间，是突破创新阶段，这一阶段将受人工智能影响，试图发现可以超越个体的、适用于中医临床的优秀群体经验 关键词：中医药；数据挖掘；大数据 中图分类号：R2-05 文献标识码：A 文章编号：2095-5707（2017）01-0012-04 Abstract： TCM data mining has been carried out for nearly twenty years. In this process， the concept of TCM data mining is constantly changing. According to the chronological order， there were three stages of changing： the national science and technology program of “The Ninth Five-Year Plan” and “The Tenth Five-Year Plan” period was the first stage， which was the initial stage of TCM data mining research， and the characteristic of this stage followed the “three concepts of big data”； the second stage was during “11th Five-Year and 12th Five-Year Plan” of the national science and technology program period， which was the heyday of TCM data mining research， and the characteristic of this stage followed the three concepts of “Precision Medicine”； the third stage was during the “13th Five-Year and 14th Five-Year Plan” of national science and technology program period， which was the breakthrough innovation stage of TCM data mining. This stage will be affected by the artificial intelligent， trying to find the experience of outstanding groups that can be suitable for TCM clinic. Key words： traditional Chinese medicine； data mining； big data 数据挖掘（data mining）是数据中的知识发现（knowledge-discovery in databases， KDD）过程中的一个步骤。具体来说，KDD由数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估、知识表示这7个步骤组成和完成；根据其功能，数据挖掘可定义为从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中发现有趣知识的过程[1]。数据挖掘是一门新兴的交叉性学科，融合了人工智能、数据库技术、模式识别、机器学习、统计学和数据可视化等多个领域的理论和技术[2]。数据挖掘技术已被应用于计算机软件及计算机应用、自动化技术、互联网技术、企业经济及中医学等多个学科领域中 如果世界是由物质、能量和信息三大要素构成的，那么中医药学由于其产生的时代背景所限，其研究的主要世界构成要素必然是信息[3]。定性或定量化的信息亦即数据，对于信息的获取、存储、处理和传播都具有极其重要的意义。而数据挖掘在数据处理中占有极为重要的地位。通过数据挖掘，可以发现中医药学概念间的关联关系、新的知识，甚或新的规律，这对于促进中医药理论、方法、技术的进步，大力提高中医临床疗效，加快中