区域产业结构、就业结构及高等教育结构关联性探究.doc

区域产业结构、就业结构及高等教育结构关联性探究 　　摘 要：为了促进河北省产业结构、就业结构和高等教育结构协调发展，有必要对三结构间的时滞进行研究。文章采用1999―2014年河北省经济年鉴数据，利用Moore结构值衡量产业结构、就业结构及高等教育结构的调整状况，并基于灰色关联法对三结构间的调整时滞进行测算。结论表明河北省教育结构相对于就业结构调整的时滞较短为2年，但教育结构与产业结构调整的直接时滞和间接时滞均较长，分别为5年和8年 关键词：产业结构 就业结构 高等教育结构 Moore值 时滞 中图分类号：F207 文献标识码：A 文章编号：1004-4914（2017）01-196-02 产业结构优化、充分就业、高等教育发展问题是河北省乃至全国目前面临的主要经济和社会问题。产业结构的调整会引起就业结构的变化，从而促使高等教育结构做出调整，而高等教育结构的调整，可提高人才质量及技术水平，进而促进产业结构的优化调整。本研究基于灰色绝对关联度测算河北省产业结构、就业结构和高等教育结构间的滞后时间 一、确定相关指标 产业结构是指资料生产部门之间的组合与构成以及它们在社会生产总体中的比重。我国对三次产业的划分标准为：第一产业以农业为主；第二产业以工业、建筑业为主；第三产业以服务业为主，包括第一、二产业外的其他行业。因此本文采用河北省的三次产业产值占GDP的比重作为衡量产业结构的指标 就业结构是指社会劳动人员在国民经济的各行业、各部门、各区域的数量分布和相互联系。本研究将社会劳动人员在三次产业中对应的比例结构作为就业结构，即选取河北省三次产业的就业人数占总就业人数的比重作为衡量产业结构的指标 高等教育结构中与产业结构和就业结构关系最为密切的是高等教育的科类结构。借鉴马力（2016）对高等教育的科类与三次产业对应的划分方法，将河北省普通高等学校研究生、本科生、专科生（2009―2010）的科类进行划分。采取“高等职业院校人才培养工作状态数据收集与管理平台”中“专业”栏目下“专业大类规模”中对专业类别与产业之间对应关系的划分方式，将2011-2014年专科类别进行划分。根据上述划分方法将当年的普通高等学校的毕业生分为与三次产业密切相关的三组人员，采用每组的毕业生数占总毕业生数的比重作为衡量高等教育结构的指标 本文所选指标的具体情况见表1，指标数据均来源于《河北省经济年鉴》 二、Moore结构变化值 Moore结构变化值是由MOORE提出，采用不同时期所代表的空间向量夹角的改变来衡量结构的变动程度，此夹角值称为Moore结构变化值。下面分别采用三次产业产值占比、三次产业就业人数占比、三次产业相关科类的毕业生数占比作为相应结构的三维向量，代入下面的计算公式： 其中，Wi，t表示第i分类在整体中所占的比例，Wi，t+1表示第t+1期第i分类在整体中所占的比例。e值越大，相应地该结构变化程度越大。选取河北省1999―2014年相关指标数据进行计算，得到产业结构Moore值e1、就业结构Moore值e2与高等教育结构Moore值e3，如表2所示 由表2可知，三列Moore结构变化值的均值分别为0.023616、0.023610、0.023836，三个结构的平均?动程度比较接近，其中Moore值最大为2003的0.05583，这可能是受到1999年全国扩招政策的影响，使得三次产业相关科类毕业生人数均有明显增长，但第二产业及第三产业毕业生数增长比例均大于第一产业，尤其是与第三产业相关的毕业生数与2002年相比，增长了82.1% 三、测算关联度 灰色关联分析是灰色系统理论的重要组成部分，可以通过计算两序列的关联度来体现因素间关系密切程度。在样本容量较小的情况下，仍然可以采用此方法。基本思想是根据两个序列曲线的几何形状的相似程度来判断它们之间的联系是否紧密，计算的时间关联性是对系统变化态势的一种度量。结合马力（2016）对产业结构、就业结构与教育结构的逻辑关系的分析，采用灰色绝对关联度来测算三结构间的时滞 首先整理数据，分别选取2000-2007年的产业结构Moore值、就业结构Moore值、高等教育结构Moore值序列作为特征序列，相应地选取就业结构Moore值、高等教育结构Moore值、产业结构Moore值序列作为行为序列。令特征序列保持不动，而行为序列进行平移。每次平移一年，平移的次数记为步长T，分别将三组数据整理成步长为0-7的数据列 灰色绝对关联度的最大值所对应的T就是系统行为序列相对于特征序列的滞后时间。对比表3计算结果可知，相对于产业结构的调整，就业结构在T=6时具有最大的灰色绝对关联度0.9983，说明了在1999―2014年间，河北省的就业结构相对于产业结构调