血常规数据挖掘对白血病的初筛作用.pdf

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血常规数据挖掘对白血病的初筛作用

泸州医学院学报 2013年 第 36卷 第 3期 JournalofLuzhouMedicalCollege Vo1.36 No.3 2013 251 论 血常规数据挖掘对 白血病的初筛作用 赵华 ,李代渝 ,蒋大勇 (泸州医学院:附属医院检验科 ;附属医院输血科 ;检验系,四川泸州 646000) 摘 要 目的:根据血常规检验的结果并结合临床信息进行数据挖掘,预测各型 白血病发生率,提高血常规数据对 白血病初 筛作用的价值。方法:对泸州医学院 1328份血常规 26项指标进行回顾性分析;结合医院信息系统(HIS)与实验信息系统(LIS)信 息,运用 SPSS11.0统计软件构建评估 白血病 ROC数据集 ,并建立可行人工神经网络模型 (ANN);验证模型可行性 。用验后概 率来解释血常规检验结果。结果:血常规中26项检测指标中,对 白血病有评估意义的ROC数据集 (Po.05)是HGB(P=6.95E一 23)、PLT(P=I.79E-16)、IG%(P=7.24E一15)、MoNO (P:1.47E一12)、E0S(P=1.03E-08)、LYM (P=1.8IE-06)、PCT(P:4.68E一 05)。其中HGB、PLT、IG%、MoNo等P值最小对临床筛查 白血病具有明显的价值 ,以P0.05的指标建立的人工神经网络筛检 模型,用验后概率来解释血常规结果。结论:用血常规检验结果对白血病筛检进行数据挖掘,建立评估模型,为初筛 白血病提供 了重要的检验数据。 关键词 血常规 ;数据挖掘 ;人工神经网络模型(ANN);白血病初筛 中图分类号 R446 文献标识码 A doi:10.3969~.issn.1000—2669.2013.03.013 Reportofbloodroutinedataminingforearlyscreeningof leukemia ZhaoHua,LiDaiyu,Jiang Dayong2 DepartmentofClinicalLaboratory,Departmentof BloodTransfusion,theAffiliated Hospitalof Luzhou Medical College;2DepartmentofInspection,LuzhouMedical College Abstract0bjective:Tominethebloodroutinedatacombinedwithclinicalinformationforimprovingthe value ofblood routine data to screen early leukaemia and predicting its incidence.Methods:Based on retrospectiveanalysisof26 indexesof1328bloodroutinedata.combinedwiththeinformationoftheexperiment inofrmation4system fLIS1andthehospitalinformationsysem fHIS),SPSS l1.0wasusedtoconstructreceive— roperatingcharacteristiccurvedatasetofrevaluatingleukamia,andbuildartificialneuralnetwork(ANN)modelfor checking thefeasibility.Results:Among 26 indexesofblood routinetest.theROC data setwith leukemia— evaluatingsignificance(PO.05)wasNEU(6.95E-23),LYM(1.79E-16),EOS(7.24E-15),IG%(1.47E-1),MONO (1.03E-08),Pr (1.81E一06),PCT (4.68E一05),HGB (0.0015),PD

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