在线考试系统开发及实践.doc

在线考试系统开发及实践 　　摘 要：在信息时代的今天，互联网发布信息、传递信息已经成为了主要途径，但在学校考试系统中，依然应用传统的教学者出题、学习者考试，之后教师阅卷和登记成绩等手段。结合这样的实际情况，应用ASP技术、SQL数据库数据技术等计算机技术，开发出在线考试管理系统，不但提高了教师判卷的效率，而且保证了考试的合理性和公正性 关键词：在线考试系统 开发 实践 中图分类号：TP399 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2016）09（b）-0022-02 在教学活动过程中，考试作为关键环节是检验教学质量的重要手段。随着计算机技术和网络技术的快速发展，传统纸质考试形式已经不能满足现代教育教学的需求。应用在线考试系统不但能够实现自动出题、网上考试、自动评分等功能，而且还整合了考试模式，降低了考试成本，提高了判卷效率，提高了学生考试的积极性，对于推动教育教学的现代化具有重大意义和价值 1 在线考试系统设计思路 该文以某职业技术学院精品课程项目为背景，运用B/S体系结构，使用SQL Server数据库平台、C#语言等开发在线考试系统。在设计考试系统，运用Browser/Server模式较为合适，服务器端应用SQL数据库系统、ASP组件构成了考试应用服务系统，客户端运用浏览器完成了考试各个过程，并可实施系统维护与管理。B/S模式多用户在线考试系统程序，它操作快捷、有很高的效率。Web技术网络考试系统根据因特网的特性，考试不但能够在本地内展开，也能够在异地展开，极大地拓展了考试灵活性。试卷能够依据题库中信息内容及时生成，这样就不会有押题的情况出现；并且运用大量标准化?题，运用计算机技术进行判卷，既可以提高判卷的正确率，也提高了判断的速度；在此基础上，还能将成绩直接传输到数据库中，展开统计操作和排序操作。这样学生在输入姓名和准考证[A1]号登陆后，会看到自己的考试成绩，还有排名情况。可以说此系统的应用保证了考试的合理性和公平性 2 对相关技术的研究 2.1 组卷技术 对于在线考试系统而言，组卷是非常重要的。如何才能在最大程度上确保生成试卷满足考试的多样化要求，并具有合理性、有效性、随机性等特征，这是一个难点。运用计算机进行自动组卷方法包括3种：一是随机方法。结合组卷随机抽取出某些题目，不断重复这一过程，直到组卷已经完成。虽然随机方法很简单和快速，但是有很大的不确定性，并且对试题库题量有着很大的要求。二是回溯方法。这一方法是一种有条件的深度优先有哪些信誉好的足球投注网站法，常常用在题量少、约束集小的题库系统，此方法程序有些复杂，在选取试题中会出现重复试题的情况。三是遗传算方法。第一种和第二种组卷方法，很多时候都会由于约束条件的限制而出现了组卷失败的情况。但遗传算法具备全局寻优的优势，可以在最大程度上满足在线考试系统对组卷算法的多样化需求。此方法能够满足大规模、大范围考试的需求 2.2 遗传算法组卷技术 在1975年，美国Michigan大学J.Holland教授提出了研究遗传算法。此算法是从代表问题潜在的解集一个种群进行的，每个种群都通过基因编码一定数目个体所组合而成的。在产生初代种群后，根据优胜劣汰的理论，演化出相应的近似解。结合问题域中个体适应度情况选择出相应的个体，并依据自然遗传学遗传算法实施变异，产生新的种群。据有关实践结果证明，遗传算法是一种可用于优化复杂系统的算法，具备全局优化、收敛效率高等特征。图1为遗传算法的运算过程 2.3 遗传算法自动组卷功能 在组卷过程中，结合已经给出的约束条件，从题库中选出试题，将每项约束条件都视为局部约束，这样在试卷中可以平衡各个指标，这样就构成整卷全局约束条件。通常而言，在自动组卷中，用户会对试卷质量有着很高的要求，如：难度、分值、层次等，自动组卷模块需要尽量达到用户需求。在组卷中，太多的约束条件反而会强化组卷难度，也会降低组卷效率，容易使遗传算法陷入到某种局限状态中。实现组卷算法共分为3阶段：一阶段，试题的分离，结合试题类型，取出符合课程要求的所有试题，按照题型的差异生成相应的临时表；二阶段，使用遗传算法进行抽题，选择出最优解；三阶段，最优解联合各个题型，最终形成完整的试卷 2.4 自动评分技术的实现 大多数试卷题目都可分为主观题和客观题两种类型。在命题过程中，客观题教师就直接给出标准答案，在评分时，只需要对比学生试卷答案与标准答案。但是，主观题答题都是属于语言叙述方式，每位学生对知识理解程度的差异，其表达方式自然也有差异。即便是学生所填写的答案是准确的，也很难确保与教学者提供的答案是一致的，所以，主观题的自动评分需要解决一系列技术问题，所以，这也是在线考试系统难点重点所在。通常情况下，主观题都运用手工评分方法。但是在研究填空题