基于Web of Science的MOOC研究可视化分析.doc

基于Web of Science的MOOC研究可视化分析 　　〔摘要〕在线教育的不断发展，使MOOC受到全世界的广泛关注。为更好地了解其研究发展历程与研究热点，本研究采用引文分析和共词分析，利用Citespace Ⅲ软件对2010-2015年间发表论文中的关键节点文献、高频关键词等进行深入分析。结果表明：（1）MOOC的研究热点主要在概念发展及表征方面，但已开始转向MOOC的开发、利用、管理及评价，并应用于高等教育的实践探索；（2）美国和西班牙在MOOC研究领域占有重要地位；（3）MOOC的奠基性理论是联通主义学习理论，并逐渐从cMOOC发展出具有商业性的xMOOC 〔关键词〕MOOC；Citespace Ⅲ；可视化方法；引文分析；共词分析 DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2015.08.018 〔中图分类号〕G250252〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2015）08-0092-08 MOOC是在线教育的必威体育精装版发展，得到了学者和教育机构等的聚焦关注。《新媒体联盟2015地平线报告高等教育版》指出MOOC是当前教育模式的竞争中最引人注目的颠覆性技术。MOOC的发展对高等教育领域产生了巨大的影响，并逐渐成为高等教育研究的前沿和热点。本文采用引文分析和共词分析借助Citespace软件对Web of Science数据库中的相关文献进行了梳理，呈现MOOC研究的知识图谱，揭示了国际MOOC研究的时间和地域的分布状况及研究热点等，以期为我国MOOC的进一步研究提供参考和借鉴 1研究设计 11研究方法 引文分析法，利用数学及统计学方法进行比较、归纳、抽象、概括等，对科学期刊、论文、著者等分析对象的引用和被引用现象进行分析，以揭示其数量特征和内在规律的一种信息计量研究方法；引文分析体现了知识的继承，能达到预测、评价科学发展趋势的目的。共词分析法，利用文献集中词汇或名词短语的共同出现，来确定该文献集所代表的学科中各主题词之间关系的方法；共词分析通过对主题词同时出现在同一篇文章中的频次，来确定主题词之间的关联，以揭示研究领域的热点 12数据来源 本文以美国Thonmson Reuters开发的Web of Science数据库为检索工具，为增加文献的权威性，数据来源选择Web of Science Core Collection。检索过程中，分别以“MOOC、MOOCs、massive open online courses”为检索主题词，以提高文献的检全率，设定检索时间为2010-2015年。去除重复以及非相关性文章，共得到352条记录，选择引文的全记录格式进行保存，数据保存日期为2015年4月10日 13分析工具 本研究分析工具采用陈超美博士及其团队开发的信息可视化工具Citespace Ⅲ，版本为Citespace，v39R6。该软件可实现关键词共现分析、国家及机构合作分析、文献共被引分析等功能，是一款多元可视化分析软件。软件处理的数据格式以Web of Science数据库的文本格式为标准，可直接导入Web of Science的数据并进行分析 14分析思路 第一，通过对国家（地区）及机构分布分析，可以发现该研究领域的主要国家和核心机构；第二，对引文共现分析，可以发现国际MOOC研究领域的演化历程、及代表性文献；第三，对关键词共现分析，可以发现国际MOOC领域的研究热点 2研究结果与分析 21时间分布 MOOC研究领域文献的时间分布情况如图1所示，2010年MOOC的相关研究几乎停滞，2012年以后，MOOC得到了广泛的关注，相关文献的数量迅速增长，MOOC研究领域呈现蓬勃发展的趋势 22主要国家和机构 Citespace Ⅲ可将不同国家的发文数量及其时间通过节点圆圈的大小和颜色呈现出来。在Citespace Ⅲ界面中选择网络节点（Node Types）为Country和Institution，算法选择关键路径（pathfinder）算法，数据抽取对象为top50，设置时间区间（Time Slicing）的值为1，分析时间为2010-2015年。运行Citespace Ⅲ，得到有关MOOC研究的国家和机构的综合性分析图谱，如图2所示 其中，圆形节点代表国家（或地区），处于直线分支上的小节点代表机构。节点大小代表发文数量，节点越大，说明发文数量越多；节点间的连线代表合作程度，节点间的连线越多，说明合作越密切；节点最外层的紫色圈代表中心性，中心性越大，代表在该领域的地位越重要。从图2显示可以看出，节点最大的国家是美国（USA），其次是西班牙（SPAN），结合表1，可以看出，美国的节点频次最高，文献贡献