基干AHP―模糊综合探析移动社交网络舆情预警模型探究.doc

基干AHP―模糊综合探析移动社交网络舆情预警模型探究 　　〔摘要〕移动社交网络的兴起与发展促使网络舆情在极短的时间内迅速产生与演化。为科学有效地对移动社交网络舆情进行引导和控制，在详细分析移动社交网络舆情自身特点与影响因素的基础上，将层次分析法与模糊综合分析法相结合，构建基于AHP-模糊综合分析的移动社交网络舆情预警模型。并以“8.12天津港爆炸事故”进行实证分析，最终得出该事件的预警等级为“特别严重，Ⅰ级”，这与专家对该事件预警等级的定性相吻合，从而较好说明了该模型的有效性和准确性 〔关键词〕移动社交；网络舆情；模糊综合分析；层次分析法；指标体系；预警模型 DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.01.008 〔中图分类号〕G206.2〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2017）01-0041-04 〔Abstract〕The rise and development of mobile social network made the network public opinion can quickly generate and evolve in a very short period of time.In order to guide and control mobile social network public opinion scientifically and effectively，the paper analyzed the characteristics and influencing factors of mobile social network public opinion detailedly，and combined the analytical hierarchy process（AHP）with fuzzy comprehensive analysis method.Then it constructed the mobile social network public opinion early-warning model that based on AHP fuzzy comprehensive analysis，and used“8.12 Tianjin Harbor Explosion Accident”for empirical analysis，finally came to the conclusion that the events of the warning level for particularly serious，class I”，the results and expert the forewarning grade of the event qualitative were consistent，so as to better illustrate the validity and accuracy of the model. 〔Key words〕mobile social interaction；online public opinion；fuzzy comprehensive analysis；AHP；index system；early warning model 互联网的迅速发展使各种社交网络平台相继兴起，尤其是移动终端的广泛使用使越来越多的人喜欢通过移动社交网络平台传递信息、发表言论。据2015年12月1日国际电信联盟（ITU）发布的年度互联网调查报告显示，截至2015年12月全球手机用户数已达71亿，而移动社交用户数量已超过20亿[1]。移动社交网络本身具有的移动性、开放性、虚拟性、匿名性等一系列特点一方面使信息的发布与传播更为方便快捷；另一方面也使许多失真信息与网络谣言在移动社交网络中肆意传播，移动社交网络舆情随之产生。由于移动社交网络平台用户量大、活跃度高，它能在短时间内促使舆情事件迅速演化，因此它对于社会的和谐与稳定、政府的权威度与公信力都产生很大影响。移动社交网络舆情已引起了国内外专家学者的高度关注。M.Y.Cha等通过对社交网站Flickr中的舆情传播规律进行研究，揭示好友关系对舆情扩散所起的作用[2]。Saki.Knafo论证了Twitter在美国总统大选中所起到的重要作用[3]；Takehara等在对社交网络舆情传播特点研究的基础上，为广告投放设计出一?N移动社交推荐系统[4]；Naohiro Matsumura在对日本社交网络进行深入分析的基础上提出了“影响力扩散模型”[5]；Ting.I.H等利用社交平台分析用户的相关信息，提出了社会网络推送模式[6]。在国