基干用户行为数据探析高校图书馆信息服务平台探究.doc

基干用户行为数据探析高校图书馆信息服务平台探究 　　〔摘要〕通过介绍高校图书馆用户行为概念和类型，以及图书馆多种智能设备生成的数据以“数据孤岛”的形式存在的现状，提出依托大数据技术构建信息服务平台，并设计多个功能模块，挖掘、分析用户行为数据，感知用户需求，满足用户全生命周期信息需要，最后对大数据环境下图书馆信息服务工作提出几点建议 〔关键词〕用户行为；大数据时代；数据挖掘；信息服务平台；全生命周期 DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.01.024 〔中图分类号〕G252〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2017）01-0127-04 〔Abstract〕By introducing the concepts and types of user behavior in university libraries，and describing the situation that the data obtained through different sources of smart equipment were highly isolated，the paper studied the method of constructing information service platform respectively by big data technology，designing multiple functioning modules，investigating the data of user behavior，understanding users needs，satisfying users lifetime information requests，and finally brought up several critical suggestions on how to improve library information service under big data era. 〔Key words〕user behavior；big data era；data mining；information services platform；lifetime ??今社会是知识经济与网络化的时代，互联网上各类信息种类繁杂，百度、谷歌等互联网有哪些信誉好的足球投注网站引擎工具给予用户获取信息的便利的同时，也带给高校图书馆越来越大的压力。为了进一步拓展信息服务的空间，将用户牢牢地吸引在图书馆的周围，分析研究用户行为特点是当前高校图书馆迫切需要认真对待的一项重要工作。因为，随着社会的发展，用户逐渐成为决定图书馆存在的关键因素，没有用户“光临”的图书馆将失去存在的意义，图书馆要生存和发展，就必须提供优质的服务以满足用户的需求[1]。本文就图书馆依据大数据技术融合多源数据，挖掘分析用户行为数据，增强感知用户信息需求的能力，有针对性提供信息服务等工作阐述相关的一些理念和建议 1高校图书馆用户行为分析的现状 1.1用户行为及数据类型 1.1.1用户行为表现形式 高校图书馆是为学校教学和科研工作提供信息资源保障与信息服务的学术机构，其信息资源建设与服务也是紧紧围绕着教学和科学研究等需求开展工作，广大师生用户在教学、科研以及专业课学习等方面对信息资源具有持续的需求。互联网技术的发展不仅充实了图书馆的信息资源，而且拓宽了用户方便快捷地获取信息的途径。信息环境的变化使得用户的信息习惯、信息获取方式都发生了新的变化[2]，用户行为不仅仅局限于图书馆信息资源，部分用户行为也会涉足互联网，面对网上参差不齐的各类资源查找自己需要的信息。在这样的背景下，图书馆迫切需要通过智慧化的信息技术，敏锐洞见用户行为出现的新变化和新特点，通过用户行为感知其信息需求，利用自身专业优势提供相应的服务。所谓用户行为是指用户为解决某种问题或实现某一特定的信息需求，在外部作用刺激下对事实、数据、观点等信息及其获取方式表现出的获取、查询、交流、传播、吸收、加工和利用信息的行为[3]。用户行为一般有以下两种表现形式：一是网下行为，即用户在图书馆内各个阅览区域浏览、查找、借阅图书，或直面馆员咨询其它信息资源等事项；二是网上行为，即用户通过网络（利用学校或图书馆有线网络/移动网络）登录数字图书馆网站或互联网，在线咨询、浏览、检索、讨论、留言、发布（图片、视频）信息、下载相关电子信息资源等信息需求行为等活动 1.1.2存储的数据结构类型 在信息存储技术和网络通讯技术日新月异的大环境下，高校图书馆正经历全方位的数字化建设，作为图书馆的知识服务门户，数字图书馆众多信息智能设备每天都在持续不断地“创造”出惊人