基干科研生命周期科学素养教育探究.doc

基干科研生命周期科学素养教育探究 　　〔摘要〕科学素养是e-Science环境下科研人员所必需的一项必备技能、直接关系到科研人员的科研创新能力。科学素养教育围绕科学数据的保存、共享与利用展开，随着科学研究步入“第四范式”阶段，科学素养已成为科学研究生命周期的重要组成部分。本文以科研生命周期为主线，探讨科学素养教育如何嵌入到科研活动各阶段，实现科学素养教育的个性化 〔关键词〕科学素养；教育；科学数据；科研生命周期 DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.01.029 〔中图分类号〕G322〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2017）01-0156-04 〔Abstract〕Science literacy is one of the most important and indispensable skills for researchers which decides the innovation ability of researchers.The scientific literacy education is all about the preservation，sharing and utilization of scientific data.With the advent of the Fourth Paradigm，scientific literacy education has become part of the life cycle of scientific research.Research in this paper was based on the life cycle of scientific research and discussions about how to embed the scientific literacy education was put forward in the procedure of scientific research. 〔Key words〕science literacy；education；scientific data；life cycle of scientific research E-science即科研活动的信息化，改变了传统的科研模式，网络和信息技术逐渐渗透到科研活动当中，实现了科研基础设施的信息化以及科研过程的信息化。E-science环境催生了大批的科学数据，这些科学数据的保存与利用对于科学研究的发展具有重要意义[1]。特别是在大数据时代，数据成为科学研究的新基础，科研人员基于大量动态的科学数据的聚合、分析和探索，将推动新的科学方法的发现。随着科学研究步入“第四范式”阶段，即数据密集型科研环境，数据的处理和分析技能将上升为科学研究生命周期的重要组成部分。科学数据来源于科研活动，并最终为科研活动服务，因此科学素养教育围绕科研主体对科学数据的保存、共享与利用展开。本文以科研生命周期为主线，探讨科学素养教育如何嵌入到科研活动各阶段以进行个性化教育内容 1科学素养教育必要性分析 1.1科学大数据与科学素养教育 科学数据产生于科研活动，来源一般包括实验数据、观察、社会调查、网络平台，以及对现有数据分析转换，其类型也因学科和来源途径的不同呈现多样化趋势，如结构化的数据、文本、图片、图像、音频、视频、网页数据等。随着第四种研究范式即数据密集型科学的出现，科学数据呈现大数据趋势，即科学大数据[2]。传统科研模式下，人们只对结果数据进行发表，其他科研数据则直接删除或交由科研人员、项目组各自保存，造成了数据的分散存储，对科研数据保存及共享造成了极大的影响。e-Science环境下，除了对科研结果数据的保存之外，还要对科研原始数据、科研过程中产生的科学数据进行保存，大大增加了科研数据量[3]。科研大数据环境的产生一方面为科研主体开展科研活动提供了更多的基础保证；另一方面，海量科研数据的分散分布，也为科研人员检索、利用科学数据造成了一定的难度。如何科学地管理和利用这些科学大数据，更好地为科研创新服务，降低相似研究领域科研人员获取资源的难度，即在科研大数据环境下开展科学素养教育也成为本文的主要研究目的 1.2科?W素养教育的必要性 科学素养作为信息素养的一种，主要是指科研主体在开展科学研究时应具备的一种能力，是传统信息素养教育的进一步提高和深化。科学素养教育可以提高科研人员的数据意识、收集与分析技能，促进科学数据管理与共享，是科研人员开展科学研究与学术交流的必备技能之一[4]。科学素养教育最先起源于发达国家，并将数据密集型相关能力的培养作为科学研究的必要技能加