国家财政收入影响因素.docVIP

关于财政收入的预测问题 摘要 国家的财政收入是国家的命脉，国家的财政收入与国民收入、工业总产值、农业总产值、总人口、就业人口、固定资产投资等因素有关。本文通过对影响财政收入的六大因素进行了深入的分析，构建模型，并对2000年的财政收入进行了预测。 第一步，根据所给的数据进行了描述性的分析。随后对数据进行了回归分析，剔除了数据中的异常点，在此基础上构造了多元线性回归模型，再通过EXCEL进行了数据分析,获得了模型的回归系数估计值。 第二步，通过EXCEL进行了数据分析，对模型进行了F-检验及t-检验。确定下面所构造的模型是可用的。 第三步，将所给数据1953年-1980年的各项经济指标代入模型，得到预测值与实际值的拟合效果较好，预测较准确。 最后，通过上网有哪些信誉好的足球投注网站，得到了2000年的各项经济指标，将其代入所构造的模型中，对2000年的财政收入进行了预测，并对结果进行了分析。 关键字： 财政收入 多元线性回归模型 EXCEL 回归分析 一、问题重述 国家的财政收入与国民收入、工业总产值、农业总产值、总人口、就业人口、固定资产投资等因素有关，根据所给的1952-1981年的原始数据，对这些数据进行分析，从而构造出预测模型，并利用该模型对2012年的财政收入做出预测。 二、问题分析 由于国家的财政收入与这6种因素有关，且所给的数据值多且没有完全的规律性，但可以看出每组数据大体与年份的增长呈正相关，所以我们对数据进行了回归分析，通过构造多元线性回归模型，得出预测结果。 然而，随着经济的不断发展，第三产业在不断兴起，在国家的财政收入所占比重不断上升，所以国家的财政收入不仅与题目所给的因素有关。但在建立模型时须抓当时最关键的因素，所以这是符合规律的。 三、问题假设 1、假设题目所给的数据真实可信，无错误。 2、2011年该地区无重大影响财政收入的事故和自然灾害发生 3、假设财政收入只与这6种因素有关，而与其他因素无关。 4、假设各因素间互相独立。 5、假设所剔除的异常点对模型的建立何所预测的结果完全没有影响。 四、符号的定义与说明 Y 财政收入 X1 国民收入 X2 工业总产值 X3 农业总产值 X4 总人口 X5 就业人口 X6 固定资产投资 Y1 财政收入的预测值 A,b,c,d,e,f,g 回归系数 五、模型的建立与求解 1、模型的分析 （为什么呢？）通过对数据进行初步分析。利用EXCEL作出财政收入与6个因素的散点图： 图1:X1-Y散点图 图2：X2-Y散点图 图3：X3-Y散点图 图4：X4-Y散点图 图5：X5-Y散点图 观察图5明显可知，散点图的最右边有一个异常点：1981年就业人口攀升为73280，较之前有大幅度增长，但财政收入明显地低于预测值，为使个别数据不致影响整个模型，我们将该异常数据去掉。得到下图5-1： 图5-1：去掉异常点的X5-Y散点图 图6：X6-Y散点图 2、模型的建立 通过对以上的散点图观察大体可知，财政收入Y与X1-6呈线性关系，所以设多元线性回归模型为： 3、模型的求解 首先，需要剔除掉因为1981年就业人口对财政收入影响异常的特殊点(见图5-1)，然后利用EXCEL中的数据分析的分析工具“回归”对数据进行了分析求解，得到多元线性回归模型的回归系数估计值及置信区间，并检验了.结果见下表1: 表1：模型1的计算结果 参数 参数估计值 置信区间 g -15.5344 -366.5816 335.5127 a 0.5100 0.2301 0.7898 b -0.0259 -0.0769 0.0251 c -0.5905 -0.9901 -0.1908 d 0.0113 -0.0028 0.0254 e -0.0230 -0.0492 0.0032 f 0.3419 -0.0387 0.7225 R2=0.9840 表1显示，=0.9840指因变量Y（财政收入）的98.40%可有模型（1）自变量来解释，且数值十分接近1，且通过EXCEL分析所给的数据做出1953-1980年实际财政收入(Y)与预测值(Y1)的折线拟合图，见下图7: 图7可用于模型的检验 图7 所以模型（1）从整体来看是可以用的。 由表1可知，a=0.51,b=-0.0295,c=-0.5905,d=0.0113,e=-0.123,f=0.3419,从而得出多元线性回归模型为： 4、模型的检验 通过EXCEL计算的出 表2 　 df SS MS F Significance F 回归分析 6 1329611 221601.9 225.8953 1.30729E-18 残差 22 21581.86 980.9938 总计 28 13