论统计学在经济领域的应用.ppt

* 论统计学在经济管理领域的应用 厦门大学 曾五一 * 一、统计学在经济研究中的作用 二、经济统计研究成果的评价标准 三、经济统计今后研究的课题 四、应注意避免的误区 * 一、统计学在经济研究中的作用 统计学在经济研究中的重要作用主要表现在以下几个方面： 为收集经济数据提供必要的方法。 现代经济学的研究必须在定性分析的基础上，建立经济数量模型，开展定量分析。因此首先有必要收集必要的经济数据。经济统计学给出了各种经济统计指标的科学定义和计算口径，给出了具体收集各种指标的方法和途径。离开了统计学的支撑，就不可能得到充分的能够真实反映客观世界的经济数据。这样，无论多么精巧的模型都只能是“投入垃圾、产出垃圾” 。 * 为总结和提炼客观经济现象的数量变动规律提供方法。 社会经济的个别现象受多种复杂因素的影响，其中包括了相当多的偶然因素，只有通过统计的大量观察法，才能从偶然中发现必然，总结出现象变动的数量特征。微观经济学中著名的恩格尔曲线(Engel’s curve)与宏观经济学中的菲利普斯曲线(Phillips curve) ,就是通过统计观察发现数量特征的典型事例。 －为检验经济学理论的真实性和完善程度提供方法论基础。 任何经济理论都只是相对真理,只能在特定的历史阶段较好地解释某些经济现实。因此需要人们利用经济数据去检验这些理论是否能够与实际情况相符。这种分析被称为实证分析。实证分析所获得的新知识常常为实质性学科的研究开辟新的领域。例消费函数。 . * 任何经济系统都可以看作是服从一定概率分布的随机过程(stochastic process) 。 任何经济现象(经济数据) 都可以看作是这个随机数据生成过程( data generating process) 的实现(realizations) 。随机经济系统的概率规律可以被看作为“经济运行规律”(law of economic motions)。概率统计为揭示随即系统的规律规律提供了方法论基础。 计量经济学的创始人Fisher (1933) 在《计量经济学》期刊的创刊号中指出：“实践证明,统计学、经济理论、数学这三个要素是真正理解现代经济生活中数量关系的必要条件,而不是充分条件。只有三个要素互相融合,才能发挥各自的威力,才构成了计量经济学。” * 二、经济统计研究成果的评价标准 美国著名统计学家Tukey1962年发表了题为“数据分析的未来”的长篇文章，论及对数理统计研究的评价标准。 对分析数据工作有无直接作用。是否发明了新的统计方法或者将一些统计方法组合应用于新的领域； 对分析数据工作有无间接作用。虽然未发明新的统计方法，但就学科的理论框架进行了有益的探讨，为学科的发展、揭示新的方向或思路，或开辟新的研究分支和领域。如费歇在1921年发表的题为《理论统计学的数学基础》和1925年发表的题为《点估计理论》的文章，虽则并末提出新的统计方法，但其中所提出的概念和理论框架，主导了以后许多年的数理统计学的研究思路影响延续至今 。 成果的数学水平。解决或推进有统计学背景的数学问题方面有独到和创新之处。 * 对于经济统计研究来说，衡量经济统计研究成果也可以有类似的三个标准： 经济学标准。通过对经济数据的分析，发现了新的经济规律，或者是很好地论证和说明了某种经济现象发展的趋势和数量变动规律。 对经济数据分析工作的直接作用。提出了新的经济指标及其核算方法、发明了新的分析方法或者是将产生于其他领域的方法成功地应用于经济社会领域，或者是巧妙地结合运用已有的方法等等。 对经济数据分析工作的间接作用。虽然未提出新的方法，但就学科的理论框架进行有益的探讨，为学科的发展、揭示新的方向或思路，或开辟新的研究分支和领域。关于大统计学科的讨论等等，经济统计领域大国民核算体系的提出等等也属于类似的工作。 由以上标准可以看出：两类统计学的评价标准是有共同之处但也存在较大的差异。 从共建大统计的要求看，经济统计学家和数理统计学家都不能以经济学或数学的标准来要求和评价对方。如果不能够承认、欣赏和包容对方，数理统计学和经济统计学就很可能谋求各自回到数学或经济学中去发展，“大统计”的美好蓝图势必落空。 * * 长期以来，我国的数理统计学界，采用发展纯数学的方法去发展统计学，特别是在成果评价方面，重理论轻实用。这种“政策导向”使许多数理统计学者对实用问题不感兴趣。研究内容流于空疏，相当一部分属于“自娱自乐”，无补于实际。 我国的经济统计学界没有很好地将现代统计方法应用于社会经济领域，去得到一些非统计专业的经济学者难以得到的很有参考价值的定量分析结论。因此，难于获得社会的支持。使学科发展的“良性循环”无法形成。 相当一部分经济统计学论文的统计特色不够鲜明，“统计”味道不浓。与经济学其他学科