网站大量收购独家精品文档,联系QQ:2885784924

大数据环境下支持概率数据范围查询索引研究.pdf

大数据环境下支持概率数据范围查询索引研究.pdf

  1. 1、本文档共18页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
第 卷 第 期 计 算 机 学 报 39 10               Vol.39 No.10 年 月 2016 10 CHINESEJOURNALOFCOMPUTERS Oct.2016   大数据环境下支持概率数据范围查询索引的研究 朱 睿 王 斌 杨晓春 王国仁           (东北大学信息科学与工程学院 沈阳 110004)     摘 要 随着数据规模的不断增长,大数据管理具有重要意义 在众多数学模型中,因为概率模型可以将海量数据 .     抽象成少量概率数据,所以它非常适合管理大数据 因此,研究大数据环境下的概率数据管理具有重要意义 作为 . . 一种经典查询,基于概率数据的范围查询已被深入研究 然而,当前研究成果不适合在大数据环境下使用 其根本 . . 原因是这些索引的更新代价较大 该文提出了索引 解决这一问题 首先,该文提出了一系列算法降低新 . HGDTree . 增数据的处理代价 它可以保证树结构平衡的前提下快速地执行插入、删除、更新等操作 其次,该文提出了一种基 . . 于划分的方法构建概率对象的概要信息 它可以根据概率密度函数的特点自适应地执行划分 此外,由于作者提出 . . 的概要是基于比特向量,上述策略可以保证索引以较低空间代价管理概率数据 最后,该文提出了一种基于位运算 . 的方法访问 它可以用少量的位运算执行过滤操作 大量的实验验证了算法的有效性 HGDTree. . . 关键词 大数据;概率数据;索引;概率概要信息;多分辨率网格   中图法分类号 号 / TP311 犇犗犐 10.11897SP.J.1016.2016.01929     犐狀犱犲狓犻狀 犘狉狅犫犪犫犻犾犻狊狋犻犮犇犪狋犪犳狅狉犛狌 狅狉狋犻狀 犚犪狀犲 狌犲狉犗狏犲狉犅犻犇犪狋犪 犵 狆狆 犵 犵犙 狔 犵 ZHURui WANGBin YANGXiaoChun WANGGuoRen       ( , , )

文档评论(0)

kehan123 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档