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第 卷 第 期 计 算 机 学 报
39 10
Vol.39 No.10
年 月
2016 10 CHINESEJOURNALOFCOMPUTERS Oct.2016
大数据环境下支持概率数据范围查询索引的研究
朱 睿 王 斌 杨晓春 王国仁
(东北大学信息科学与工程学院 沈阳 110004)
摘 要 随着数据规模的不断增长,大数据管理具有重要意义 在众多数学模型中,因为概率模型可以将海量数据
.
抽象成少量概率数据,所以它非常适合管理大数据 因此,研究大数据环境下的概率数据管理具有重要意义 作为
. .
一种经典查询,基于概率数据的范围查询已被深入研究 然而,当前研究成果不适合在大数据环境下使用 其根本
. .
原因是这些索引的更新代价较大 该文提出了索引 解决这一问题 首先,该文提出了一系列算法降低新
. HGDTree .
增数据的处理代价 它可以保证树结构平衡的前提下快速地执行插入、删除、更新等操作 其次,该文提出了一种基
. .
于划分的方法构建概率对象的概要信息 它可以根据概率密度函数的特点自适应地执行划分 此外,由于作者提出
. .
的概要是基于比特向量,上述策略可以保证索引以较低空间代价管理概率数据 最后,该文提出了一种基于位运算
.
的方法访问 它可以用少量的位运算执行过滤操作 大量的实验验证了算法的有效性
HGDTree. . .
关键词 大数据;概率数据;索引;概率概要信息;多分辨率网格
中图法分类号 号 /
TP311 犇犗犐 10.11897SP.J.1016.2016.01929
犐狀犱犲狓犻狀 犘狉狅犫犪犫犻犾犻狊狋犻犮犇犪狋犪犳狅狉犛狌 狅狉狋犻狀 犚犪狀犲 狌犲狉犗狏犲狉犅犻犇犪狋犪
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ZHURui WANGBin YANGXiaoChun WANGGuoRen
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