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基于粗糙集及模糊集理论的图书馆最优选书算法.pdf

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Computer Science and Application 计算机科学与应用, 2012, 2, 271-275 doi:10.4236/csa.2012.25048 Published Online December 2012 (/journal/csa.html) An Optimal Algorithm of Selection Books in Library Based on Rough Set and Fuzzy Set 1 2 Liping Zhao , Wenjun Liu 1Library of Changsha University of Science and Technology, Changsha 2Department of Mathematics and Computing Science, Changsha University of Science and Technology, Changsha Email: zhlp731118@126.com, liuwjzhlp@126.com Received: Oct. 14th th th , 2012; revised: Oct. 24 , 2012; accepted: Nov. 11 , 2012 Abstract: Combining rough set and fuzzy set theory, an optimal decision algorithm of library to select books is put forward. During this algorithm, firstly, we construct the similarity matrix from the original information system; secondly, we classify all the programs according to fuzzy clustering; thirdly, an algorithm to choose the optimal program is put forward according to the minimum distance of weighted relative deviation. Keywords: Rough Set; Similarity Matrix; Fuzzy Set; Optimal Program 基于粗糙集与模糊集理论的图书馆最优选书算法 1 2 赵利萍 ,刘文军 1 长沙理工大学图书馆,长沙 2 长沙理工大学数学与计算科学学院,长沙 Email: zhlp731118@126.com, liuwjzhlp@126.com 收稿日期:2012 年 10 月 14 日;修回日期:2012 年 10 月 24 日;录用日期:2012 年 11 月 11 日 摘 要:本文将粗糙集理论与模糊集理论结合起来,给出一种图书馆最优选书算法。该算法首先从已知数据的 初始信息系统出发,计算各选书方案之间的相似度,从而构造相似矩阵,然后根据相似矩阵的传递闭包对各方 案进行聚类,并根据粗糙集理论求各属性重要性,最后利用加权综合的思想及最小距离方法选择最优买书方案。 关键词:粗糙集;相似矩阵;模糊集;最优方案 1. 引言

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