基于熵模糊信息测度研究_丁世飞.pdf

第 卷 第 期 计 算 机 学 报 ３５ ４ 　　 　　 　　 　　 　 Ｖｏｌ．３５ Ｎｏ．４ 年 月 ２０１２ ４ Ａ ｒ．２０１２ ＣＨＩＮＥＳＥＪＯＵＲＮＡＬＯＦ ＣＯＭＰＵＴＥＲＳ ｐ 　 　 　 　 基于熵的模糊信息测度研究 ）， ） ） ） ） １ ２ １ １ ２ 丁世飞 朱 红 许新征 史忠植 　 　 　 　 ） １ （ ） 中国矿业大学计算机科学与技术学院 江苏 徐州 ２２１１１６ 　 　 ） ２ （ ） 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 北京 １００１９０ 　 　 （ ， ） ， 摘 要 模糊信息测度 Ｆｕｚｚ ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＭｅａｓｕｒｅｓ ＦＩＭ 是度量两个模糊集之间相似性大小的一种量度 在模式 　 　 　 ｙ 　 、 、 ， ， 识别 机器学习 聚类分析等研究中 起着重要的作用 文中对模糊测度进行了分析 研究了基于熵的模糊信息测度 ． ： ， ， ； ， ， ， 理论 首先 概述了模糊测度理论 指出了其优缺点 其次 基于信息熵理论 研究了模糊熵理论 建立了模糊熵公理 ， ， ， 、 ； ， 化体系 讨论了各种模糊熵 在此基础上 提出了模糊绝对熵测度 模糊相对熵测度等模糊熵测度 最后 基于交互 ， ， ， ， 熵理论 建立了模糊交互熵理论 进而提出了模糊交互熵测度 这些测度理论 不仅丰富与发展了 理论 而且为 ． ＦＩＭ