基于预测和蚁群算法的云计算资源调度策略.pdf

29 9 计 算 机 仿 真 2012 9 第 卷 第 期 年 月 文章编号:1006 － 9348 (20 12)09 － 0239 － 04 基于预测及蚁群算法的云计算资源调度策略 ， 周文俊 曹 健 ( ， 200240) 上海交通大学电子信息与电气工程学院 上海 : ， ， 摘要 研究云计算资源调度问题 针对目前静态的网格资源调度算法只考虑任务完成时间最小化 导致了不能满足动态的云 。 ， ， ， 计算资源调度要求 为了适应云计算的动态性和实时性 解决云计算资源调度问题 降低数据中心用电量 提出一种基于预 。 ， 测及蚁群算法的云计算资源调度策略 当数据中心利用率较低时运行改进蚁群算法来合理调度虚拟机至宿主机 通过动态 。 ， ， 趋势预测算法预测数据中心负载来智能开关宿主机 仿真结果表明 采用预测及蚁群算法进行的云计算资源调度策略 保 ， 。 证了云计算的实时性 并有效减少数据中心用电量 : ; ; ; 关键词 云计算 资源调度 预测算法 蚁群算法 中图分类号:TP311 文献标识码:B Cloud Computing Resource Scheduling Strategy Based on Prediction and ACO Algorithm ZHOU Wen － jun ，CAO Jian (Shanghai Jiao Tong University ，School of Electronic Information and Electrical Engineering ，Shanghai 200240 ，China) ABSTRACT :Cloud computing resource scheduling was studied． The current static grid resource scheduling algo- rithms consider only the minimization of the makespan ，so they can not meet the demands of cloud computing resource scheduling． In order to adapt to the dynamic and real － time nature and solve the issue of cloud computing resource scheduling and decrease the power consumption of datacenter ，we proposed a cloud computing resource scheduling al- gorithm bas