基于直线截距直方图Arimoto熵或Arimoto灰度熵食品图像分割.pdf

现代食品科技 Modern Food Science and Technology 2016, Vol.32, No.1 基于直线截距直方图的Arimoto 熵或Arimoto 灰度熵的食品图像分割 吴一全1，2，3，4 ，龙云淋1 （1.南京航空航天大学电子信息工程学院，江苏南京 210016 ）（2.江苏省乳品生物技术与安全控制重点实验室， 江苏扬州 225009 ）（3.江苏省食品先进制造装备技术重点实验室，江南大学食品科学与技术国家重点实验室，江 苏无锡 214122 ）（4.农业部东海海水健康养殖重点实验室，福建厦门 361021） 摘要：食品生产中涉及到的食品种类繁多且必须满足国家相关食品安全标准，为此要求食品图像分割方法必须速度快、准确性 高、普适性强。利用基于二维Arimoto 熵或二维Arimoto 灰度熵的阈值选取方法对食品图像进行分割，算法复杂度高，难以满足实时 性要求。针对这一问题，提出基于直线截距直方图的Arimoto 熵或Arimoto 灰度熵的食品图像分割方法。首先给出直线截距直方图的 定义，然后根据此定义建立图像的直线截距直方图，最后计算基于此直线截距直方图的不同灰度级的Arimoto 熵或Arimoto 灰度熵， 当该熵达到最大时，对应的灰度级即为图像的最佳分割阈值。针对此方法，对多种食品图像进行了大量的试验，通过与现有的基于一 维和二维Arimoto 熵、Arimoto 灰度熵的分割方法对比，发现本文方法在综合提升算法速度和改善分割效果上，性能更优。 关键词：食品图像分割；直线截距直方图；Arimoto 熵；Arimoto 灰度熵 文章篇号：1673-9078(2016)1-164-169 DOI: 10.13982/j.mfst.1673-9078.2016.1.026 Line Intercept Histogram-based Arimoto Entropy or Arimoto Gray Entropy for Food Image Segmentation WU Yi-quan1, 2, 3, 4, LONG Yun-lin1 (1.College of Electronic and Information Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China) (2.Jiangsu Key Laboratory of Dairy Biotechnology and Safety Control, Yangzhou University, Yangzhou 225009, China) (3.Jiangsu Key Laboratory of Advanced Food Manufacturing Equipment Technology,.State Key Laboratory of Food Science and Technology, Jiangnan University, Wuxi 214122, China) (4.Key Laboratory of Healthy Mariculture for the East China Sea, Ministry of Agriculture, Xiamen 361021, China) Abstract: In food production, the numerous kinds of foods produced have to meet the applicable national food safety standards. Therefore, methods for food image segmentation should be rapid with high accuracy and