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小 型 微 型 计 算 机 系 统 2010年6月 第6期
JournalofChineseComputerSystems Vo1.31 No.6 2010
模糊化的无线传感节点 自适应定位算法
李 响 ,黄刘生 ,汪 炀 ,徐宏力 ,一,王 培 ,
(中国科学技术大学 计算机科学与技术学院,安徽 合肥230027)
(中国科学技术大学 苏州研究院,江苏 苏州 215123)
E—mail:christli@ mail.ustc.edu.cn
摘 要:节点定位是无线传感网络的研究基础,具有重要的研究价值和研究意义.现有定位算法主要分为测距相关的算法
(range—based)与测距无关的算法(range—free)两类.前者通常使用未经处理的、包含环境噪声的测距信号,导致其定位稳定性较
差;后者常使用节点间的连通性信息,导致其定位精度相对较低.针对该现状,本文提出一种基于模糊处理的节点 自适应定位算
法(fuzzylocalization,FL).FL算法首先收集有关测距信息,然后对测距信息进行模糊化处理,最后采用自适应算法计算节点位
置.FL算法对测距信息的模糊化处理,减少了环境噪声对定位的影响,提高了节点定位的稳定性;同时细化了通讯半径 内的距
离估计,提高了节点的定位精度;且 自适应算法能对模糊化过程进行 自适应控制,取得有效模糊化参数.实验结果表明,与DV—
Hop算法和Spring算法相比,FL算法减少了约31%和6%的定位误差,且定位稳定性较好.
关键 词:定位算法;模糊化;自适应定位
中图分类号:TP393 文献标识码:A 文 章 编 号:1000-1220(2010)o6—1058-o5
AdaptiveLocalizationAlgorithm BasedonFuzzyTheoryinW irelessSensorNetworks
LIXiang 。HUANG Liu.sheng ,WANG Ynag I.。XU Hong—li ,W AN G Pei。·
(SchoolofCompuwrScienceandTechnology,UniversityofScienceandTechnologyofChina,Hefei230027,China)
(SuzhouInstituteforAdvancedStudy,UniversityofScienceand Technoloyg ofChina,Suzhou215123,China)
Abstract:Localizafionisafundamentalproblem inthewirelesssensornetworks.Currentlocalizationalgorithmscanbemainlydivid—
edintotwoclasses:range-basedalgorithmsandrnage-rfeealgorithms.Astheformerkindofalgorithmsmainlyusesrnageinforma-
tion includingunpredictableenv~onmentinterference,thelocalizationresultsoften tend tObeunsatble.Correspondingly,snicehte
latterkindofalgorithmsoftentakeshteconnectivityinformafionintoconsideration.thelocalizationresultsusuallybecomeimprecise.
Tofillhtegapbetweenrange—basedalgorithmsnadrnage—rfeealgorithms,inthispaperweproposeanadaptivelocalizationalgorithm
basedonfuzzyhteory(fuzzylocalization,FL).Byufzznigthernaginginformation,FLAlgorithmreduceshteimpactionofenviron—
ment.W ithselectingfuzzyparma eteradaptively,itgainsbetterstabilityandprecisethna traditi
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