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数据流图的画法实践
谷剑芳
摘要
和其他众多的软件设计图一样,数据流图是软件设计中一个不可缺少的辅助工具。通过
数据流图,软件设计者可以更有效地进行设计,更好地捕获用户需求。
作为结构化软件分析设计方法中有效的分析工具,数据流图用抽象模型的概念,按照软
件内部数据传递、变换的关系,自顶向下逐层分解,找到满足功能要求的所有可实现的软件。
这种方法以分层的形式反映结构关系,清楚地表达和容易理解了整个系统。
虽然现在人们讨论最多的是面向对象的分析设计方法,以及 UML 为我们提供的许多图形
工具。但是数据流图在软件设计过程中,仍然具有不可替代的作用。就像各种软件方法互相
融合、取长补短一样,数据流图和 UML 一道成为我们开发设计的助手。本文以图文并茂的方
式,介绍数据流图的概念、规范、画法以及注意事项,最后以一个例子来说明数据流图的绘
制过程。
关键词:数据流图,软件设计,画法,实践
数据流图的定义
数据流图:描绘系统的逻辑模型,只描绘数据流在系统中流动和处理的情况,是逻辑系
统的图形表示。数据流图具有的对复杂客观流程的高度抽象性(在图中去掉了具体的组织机
构、工作场所、物质流等,只剩下信息和数据存储、流动、使用以及处理等抽象数据。)和
概括性(它把系统对各种业务的处理过程联系起来考虑,形成一个总体,可反映出数据流之
间的概括情况。)
有了数据流图,软件设计师可以自顶而下地分析系统的信息流程、在图上确定需要计算
机处理的部分、向数据库设计过渡、根据数据流向确定存取方式、能够确定一个处理过程。
而在测试过程中,数据流图可以方便、直接地帮助程序员查找到错误的发生位置。
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数据流图符号
1.基本符号
2.附加符号
3.数据流图的四种组成成分
数据的源点或数据终点 :数据源和终点表示数据的外部来源和去处。它通常是系统
之外的人员或组织,不受系统控制。
数据处理 (加工) :数据处理处理是对数据进行的操作,它把流入的数据流转换为
流出的数据流。每个数据处理处理都应取一个名字表示它的含义,并规定一个编号用
来标识该数据处理在层次分解中的位置。名字中必须包含一个动词,例如“计算”、
“打印”等。
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数据存储(文件):数据存储是存贮数据的工具,数据存储名应与它的内容一致。
数据存贮在数据流图中起着保存数据的作用,指向数据存贮的数据流可以理解为写数
据,从数据存贮引出的数据流可以理解为读数据,双向数据流可以理解为修改数据。
数据流:数据流由一组确定的数据组成。数据流用带有名字的具有箭头的线段表示,
名字称为数据流名,表示流经的数据,箭头表示流向。数据流可以从处理流向处理,
也可以从处理流进、流出数据存储,还可以从源点流向处理或从处理流向终点。
4.数据流与数据存储的区别与联系
数据流与数据存储都是数据,只是状态不同。数据存储处于静止状态的数据,数据是流
处于运动中的数据。
如何画数据流图
对于不同的问题,数据流图可以有不同的画法。一般情况下,应该遵守“ 由外向里” 的原
则。即先确定系统的边界或范围,再考虑系统的内部,先画数据处理的输入和输出,再画数
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