管理信息系统总复习.ppt

* 2 原型开发方法 原型开发方法（Prototyping）是针对生命周期法的不足而发展起来的。它是一个反复迭代的研制过程。根据用户或决策者提出的粗略要求，大致分析系统应当干什么，由用户与设计人员共同商定先解决其中一个重要部分，着手设计一个初始原型，然后通过必要的软、硬件设施，实现这个原型系统，供用户或决策者试用。经过试用一段时期，即可根据用户意见，对该原型系统加以修改或扩充，利用原型系统细化用户的需求，扩充和改善初始原型的功能。如此反复，直至最后形成一个相对稳定的工作系统，用以支持一系列的决策问题。这个反复迭代的研制过程就是原型开发过程。 与生命周期法相比，原型开发法改进了用户与开发者之间的沟通状况，在开发过程中引入了灵活性和迅速响应的特性。原型开发方法的不足之处在于可能延长开发计划。 * 3 最终用户开发方法 除了上述两种主要方法外，最终用户开发方法（End-User development）也是近年来常见的决策支持系统开发方法。最终用户开发是指决策者直接负责决策支持系统的开发，在专业人士的支持和帮助下，开发更为复杂的最终用户系统。与其他方法相比，最终用户开发更好地反映了决策者的意图，并且减少开发过程中决策者（用户）、程序员、系统分析员之间的沟通时间和费用。 * 4 ROMC方法 为了实现DSS的目标，DSS的能力与决策者的需求相匹配是最重要的。这里介绍一种无特定要求环境下采用的DSS系统分析与设计方法—ROMC方法。 ROMC方法以四种基于用户需求的属性为基础，它们是:表述方式（Representations）、操作（Operations）、记忆辅助（Memory aids）和控制辅助（Control aids）这一组属性。 ROMC方法就是以这四种属性的英文字母的大写字母来命名的。 * 第九章 专家系统 * 专家系统基本概念 8.2.1 基本概念 1.人工智能的概念 人工智能（Artificial Intelligence，AI）主要研究用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，实现机器智能。 知识是人们通过实践得到的关于客观世界的有规律性的事实、方法、规则。它是经过加工的信息，包括陈述性知识、过程性知识与控制性知识。 * 人工智能的基本概念 人工智能的关键问题有：（1）知识表示。（2）自然语言处理。（3）自动推理。（4）机器学习。（5）听觉与视觉。（6）控制与执行。 知识表示研究的是用计算机表示知识的可行的、有效的、通用的原则和方法，包括对知识的描述、有关的约定、表示知识的数据结构等。常用的知识表示方法有逻辑模式、产生式系统、框架、语义网络、状态空间、面向对象、连接主义等。 对于不同的知识表示与对于知识的不同使用方法，需要研究不同的有哪些信誉好的足球投注网站方法，大致可以分为无信息导引的盲目有哪些信誉好的足球投注网站与利用经验知识导引的启发式有哪些信誉好的足球投注网站。 * 专家系统的基本概念 专家系统（Expert System，ES)是利用专家知识及知识推理等技术理解与求解问题的系统。专家知识包括专家掌握的信息与专家解决问题的方法。成功的专家系统都以启发式知识为中心，由启发式知识指导问题的求解，系统的能力主要由知识库中包含的领域特有的知识来决定。 图8.2 专家系统结构示意图 * 专家系统组成 知识库用于存储求解问题所需知识，包括事实、规则和其他有用信息。 推理机是实施问题求解的核心执行机构，它针对当前问题的条件或已知信息，反复匹配知识库中的规则，获得新的结论，以得到问题求解结果。 知识获取是专家系统知识库是否优越的关键，通过知识获取扩充和修改知识库中的内容并实现自动学习功能。 人机交互方法是专家系统重要方法。 综合数据库专门用于存储推理过程中所需的原始数据、中间结果和最终结论。 解释器根据用户的提问，对结论与求解过程做出说明。 * 数据是对客观事物进行观察或观察后记载下来的一组可以识别的符号。 信息是“数据经过加工处理后所得到的另外一种形式的数据，这种数据对信息的接受者的行为有一定的影响”。 * （1）用例图（Use Case Diagram），可用于需求捕获，描述人员、组织与工作、数据处理之间的关系。 类图（Class Diagram），表现类以及类之间的关系，可用于表现信息之间的联系、数据及其处理的概要过程。 对象图（Object Diagram），对象是类的特例，对象图可以具体表现对象及对象之间的相互关系。 时序图（Sequence Diagram），是强调时间顺序的交互图。用以显示对象之间的动态合作关系。它强调对象之间消息发送的顺序，同时也显示对象之间的交互过程，在需求分析过程里，常用时序图表示一个操作的执行过程