8方差分析l.ppt

8.1 两因素被试内设计(within subject design) 研究中有两个自变量。每个自变量有两个或多个水平，一个自变量有p个水平，另一个有q个水平，共有p*q 个处理。 两个自变量都是被试内变量。每个被试接受所有的实验处理。 A1B1 A1B2 …… AnBm 被试1 被试2 …… 被试r 数据模式 8.2 两因素被试内设计的方差分析 模型假设 平方和与自由度的分解 F 检验 8.2.1 模型与假设 模型表达式与平方和 A1 A2 n=3 S1 12 24 36 S2 19 27 46 S3 13 23 36 S4 7 21 28 51 95 146 B1 B2 B3 n=2 S1 7 12 17 36 S2 11 15 20 46 S3 7 12 17 36 S4 6 9 13 28 31 48 67 146 A1 A2 n=4 B1 16 15 31 B2 16 32 48 B3 19 48 67 51 59 146 A1 B1 A1 B2 A1 B3 A2 B1 A2 B2 A2 B3 被试1 3 4 5 4 8 12 36 被试2 6 6 7 5 9 13 46 被试3 4 4 5 3 8 12 36 被试4 3 2 2 3 7 11 28 ABS AB BS AS 8.2.2 平方和的分解与F 检验 生字密度与文章主题熟悉性对阅读理解的影响 被试间 df=r-1=3 被试内 df=r(ab-1)=20 A效应 df=a-1=1 A效应的残差 df=(a-1)(r-1)=3 B效应 df=b-1=2 B效应的残差 df=(b-1)(r-1)=6 AB效应 df=(a-1)(b-1)=1 AB效应的残差 df=(a-1)(b-1)(r-1)=3 F 检验与方差分析表 8.3 SPSS操作 双因素重复测量(主效应与交互效应检验) 击选Analyze的General Linear Modes下的 Repeated Measures命令。 在 Repeated Measures Define Factor(s)对话框中，在Within-Subject Factor Name右侧输入被试内因素“A”，在Number of Levels右侧输入A的水平“3”，单击Add按钮；在Within-Subject Factor Name右侧输入被试内因素“B”，在Number of Levels右侧输入B的水平“2”，单击Add按钮。 单击Define按扭，在Repeated Measures对话框中，将A1B1-A3B2指定为Within Subjects Variables(a,b)（要注意顺序，如A1B2与其后的[1,2]一致）。 单击Options按钮，在Repeated Measures: Options对话框中，将A指定为Display Means for，击选Compare main effects（对A各水平的均值进行比较）。单击按钮Continue。 单击OK按钮。 (1)球性检验与被试间检验 (2)被试内检验 简单主效应检验：以A在B1上的简单主效应为例 在 Repeated Measures Define Factor(s)对话框中，在Within-Subject Factor Name右侧输入被试内因素“A”，在Number of Levels右侧输入A的水平“3”，单击Add按钮。 单击Define按扭，在Repeated Measures对话框中，将A1B1，A2B1，A3B1指定为Within Subjects Variables(a,b)。 思考与练习： 如何检验A在B2上的简单主效应？ B分别在在A1、A2、A3上的简单主效应呢？ 9 两因素混和设计的方差分析(重复测量一个因素的两因素设计) 实验设计 方差分析 SPSS操作 9.1 两因素混和设计(mixed design) 研究中有2个自变量，均有2个或多个水平。其中一个自变量是被试内的，每个被试接受它所有水平的处理；另一个是被试间，每个被试只接受它一个水平的处理，或它本身是一个被试间变量，如性别、年龄。 研究者更感兴趣于研究中的被试内因素的处理效应，以及两 个因素的交互作用。 B1 B2 B3 A1 S1 S1 S1 S2 S2 S2 S3 S3 S3 S4 S4 S4 A2 S5 S5 S5 S6 S6 S6 S7 S7 S7 S8 S8 S8 数据模式 被试间因素，就如随机设计 被试内因素，就如重复测量设计 研究设计实践 (1)阅读教学方法(讲授/启发)是否均适用于不同类型的文章(文学类/信息类)？ (2)倾诉可以缓解失恋带来的坏情绪，男女是否均是如此？