MINITAB之制程能力分析.ppt

MINITAB之製程能力分析 易騰涂順章 製程能力之分類 MINITAB 能力分析的選項(計量型) Capability Analysis (Normal) Capability Analysis (Between/Within) Capability Analysis (Weibull) Capability Sixpack (Normal) Capability Sixpack (Between/Within) Capability Sixpack (Weibull) Capability Analysis (Normal) 該命令會劃出帶理論正態曲線的直方圖，這可直觀評估數據的正態性。輸出報告中還包含過程能力統計表，包括子組內和總體能力統計。 Capability Analysis (Between/Within) 該命令會劃出帶理論正態曲線的直方圖，可以直觀評估數據的正態性。 該命令適用於子組間存在較變差的場合。輸出報告中還包含過程能力統計表，包括子組間／子組內和總體能力統計。 Capability Analysis (Weibull) 該命會會劃出帶韋伯曲線的直方圖，這可直觀評估數據是否服從韋伯分布。輸出報告中還包含總體過程總能力統計 製程能力分析做法 STEP1決定Y特性 STEP2決定Y特性 STEP3決定Y特性 STEP4決定Y特性 STEP5決定Y特性 練習 輸入數據 執行能力分析 輸入選項 選擇標准差的估計方法 選項的輸入 以Cpk, Ppk結果的輸出 以Zbench方式輸出 結果說明 請學員按此圖形來說明該製程狀況 Capability Analysis (Between/Within) Capability Analysis (Weibull) 此項的分析是用在當制程不是呈現正態分佈時所使用。因為如果制程不是正態分佈硬用正態分佈來分析時，容易產生誤差，所以此時可以使用韋氏分佈來進行分析，會更貼近真實現像。 練習 請使用同前之數據來進行分析。 上規格：103 下規格：97 規格中心：100 選韋氏分佈 輸入相關參數 填入選項要求 結果圖形 比較二者有何差異 此二項誰更適合來解釋制程狀況。 如果你是制程工程師你應如何抉擇 正態分佈適用性的判定 可以使用 Statbasic statisticnormality test 但數據要放到同一個column中，所以必須針對前面的數據進行一下處理 數據調整 選擇執行項目 填寫選項 結果輸出 結果輸出(加標0.5概率) 計量型製程能力分析總結 一般的正態分佈使用 Capability Analysis (Normal) 如果是正態分佈且其組內和組間差異較大時可用 Capability Analysis (Between/Within) 當非正態分佈時則可以使用 Capability Analysis (Weibull) Capability Sixpack (Normal) 複合了以下的六個圖形 Xbar R 原始數據分佈 直方圖 正態分佈檢定 CPK, PPK 練習 請以前面的數據來進行相應的Capability Sixpack (Normal)練習 選capability six pack (normal) 輸入各項參數 選定判異准則 選擇標准差估計方法 考慮可選擇項 結果輸出 Capability Sixpack (Between/Within) 複合了以下的六個圖形 Xbar R 原始數據分佈 直方圖 正態分佈檢定 CPK, PPK 同前練習及結果 Capability Sixpack (Weibull) 複合了以下的六個圖形 Xbar R 原始數據分佈 直方圖 正態分佈檢定 CPK, PPK 結果輸出 二項分佈制程能力分析 二項分佈只適合用在 好，不好 過，不過 好，壞 不可以用在 0,1,2,3等二項以的選擇，此種狀況必須使用卜氏分佈。 示例 數據在excel檔案中 選二項分佈制程能力 填好各項的參數 選好控制圖的判異准則 填入選擇項 結果及輸出 結果解釋 請針對前圖進行相應的各項解釋 卜氏分佈制程能力分析 卜分佈只適合用在 計數型，有二個以上的選擇時 例如可以用在 外觀檢驗，但非關鍵項部份 0,1,2,3等二項以的選擇，此種狀況必須使用卜氏分佈。 示例 數據在excel檔案中 選卜氏分佈制程能力 填好各項的參數 選好控制圖的判異准則 填入選擇項 結果及輸出 結果解釋 請針對前圖進行相應的各項解釋 Example of Capability Analysis for Multiple Variables (Nonnormal) 1????Open the worksheet MNCAPA.MTW. 2????Choose Stat Quality