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(05)设置因素转轴 —— 在【 Factor Analysis】对话框中,点击【Rotation】 按钮,出现 【 Factor Analysis:Rotation 】(因素分析: 旋转)对话框。 —— 在Method 栏中选择 Varimax(最大遍变异法), —— 在Display栏中选择 Rotated solution(转轴后的解) —— 点击(Contiue)按钮确定,回到【 Factor Analysis】 对话框中。 (06)设置因素分数 —— 在【 Factor Analysis】对话框中,点击【Scores】 按钮,出现 【 Factor Analysis: Scores 】(因素分析: 分数)对话框。 —— 一般取默认值。 —— 点击(Contiue)按钮确定,回到【 Factor Analysis】 对话框。 (07)设置因素分析的选项 ——在【 Factor Analysis】对话框中,单击【Options】 按钮,出现 【 Factor Analysis:Options 】(因素分析: 选项)对话框。 ——在Missing Values 栏中选择Exclude cases listwise (完全排除遗漏值) ——在Coefficient Display Format(系数显示格式)栏中选 择Sorted by size(依据因素负荷量排序)项; ——在Coefficient Display Format(系数显示格式) 勾选“Suppress absolute values less than”,其后空 格内的数字不用修改,默认为0.1。 ——如果研究者要呈现所有因素负荷量,就不用选取 “Suppress absolute values less than”选项。在例题中为 了让研究者明白此项的意义,才勾选了此项,正式的研究中 应呈现题项完整的因素负荷量较为适宜。 ——单击“Continue”按钮确定。 三、对SPSS因素分析结果的解释 取样适当性(KMO)检验 共同性检查 因素陡坡检查 方差贡献率检验 显示未转轴的因素矩阵 分析转轴后的因素矩阵 1. 取样适当性(KMO)检验 —— KMO值越大,表示变量间的共同因素越多,越适合进行因素分析,要求KMO0.5 —— 要求Barlett’s的卡方值达到显著程度 2.共同性检查 3.因素陡坡检查,除去坡线平坦部分的因素 图中第三个因素以后较为平坦,故保留3个因素 4.方差贡献率检验 ——取特征值大于 1 的因素,共有3 个,分别(6.358)(1.547)(1.032); ——变异量分别为(63.58%)(15.467%)(10.32%) 5.显示未转轴的因素矩阵 6. 分析转轴后的因素矩阵----根据因子负荷量形成3个公共因子 题项 解释变异量 累积解释变异量 Component(抽取的因素) 因素1 负荷量 因素2 负荷量 因素3 负荷量 共同性 A1 电脑 A8 CAI课件 A6 电子邮件 A5校园网或因特网 A4 网上资料 43.885% 43.885% 0.915 0.912 0.884 0.824 0.789 0.928 0.907 0.867 0.901 0.872 A10 视听会议 A9视频会议 A7电子讨论网 31.372% 75.257% 0.939 0.924 0.858 0.939 0.965 0.919 A3 录像带 A2 录音磁带 14.108% 89.366% 0.948 0.652 0.900 0.738 特征值 4.389 3.137 1.411 7. 形成综合分析结果 SPSS的应用 --统计处理及其教育应用 一、统计处理在教育技术研究中的作用 科学研究的计量化过程,经历过三个主要发展阶段,即从精确数学到随机数学,到现代的模糊数学。 经典的精确数学,如数学分析、微分方程,它是用于研究必然现象或确定性的关系,主要用于自然科学领域。 随机数学,如随机过程理论、数理统计,它是用来研究偶然现象,从纷乱的、大量的偶然现象中去探索必然的规律,在社会科学领域中得到广泛的应用。 模糊数学,如模糊集合论,它是用来研究非精确现象,现在广泛地应用于社会科学和思维科学领域。 教育技术学研究的对象是学习过程和学习资源,包含大量的偶然现象和非精确现象。因此,要深入研究教育技术现象及其规律,必须运用统计描述、统计分析方法和模糊数学分析方法。 二、SPSS统计软件概述 SPSS是专业的通用统计软件包,它是一个组合式软件包,兼有数据管理、统计分析、统计绘图和统计报表功能,界面友好,使用简单,广泛用于教育、心理、医学、市场、人口、保险等研究领域,也用于产品质量控制、人事档案管理和日常统计报表等。

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