专题 分组数据的统计分析.ppt

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定义列秩和的离散平方和为 构造统计量Q服从n-1个自由度的卡方分布 统计学原理专题 专题:分组数据的统计分析 分析方法选择的依据 需要哪种分析方法:描述或推论 拥有哪类样本:概率样本与非概率样本 测量尺度:定距/定比,定序,定类 何种比较:集中趋势,变异性,形状,比例,相关性 结果呈现方式:表,图,统计摘要 分组方式:单组或与已知值对比,两组,多组 分组独立性:独立样本,配对样本 正态性:因变量是否满足正态分布 方差齐性:各组因变量方差是否相同 自变量数量:多个自变量的独立影响,偏影响 检验1:两个相关样本 1.符号检验 对于配对样本,检验两个组的对应样本之差,计算取+号和取-号的频数,进行符号检验。 可以进行双侧检验和单侧检验。 2、Wilcoxon符号秩检验 符号秩检验与符号检验的原理相同,但增加了对差值大小的检验,因此判断能力更强 考察以下数据 24.3 25.8 25.4 24.8 25.2 25.1 25.0 25.5 能否认为其中位数是25? 建立原假设H0:数据中位数为25 计算下表 编号 数值 的秩 D的符号 1 24.3 -0.7 0.7 6 — 2 25.8 0.8 0.8 7 + 3 25.4 0.4 0.4 4 + 4 24.8 -0.2 0.2 2.5 — 5 25.2 0.2 0.2 2.5 + 6 25.1 0.1 0.1 1 + 7 25.0 0 0 8 25.5 0.5 0.5 5 + 计算所有+号的秩和T+=19.5,所有-号的秩和T-=8.5 查表得P-level=0.211,不能拒绝原假设,即无法否认中位数为25。 在N足够大时 对于两个相关样本的情况,可以计算二者之差,然后建立原假设,检验二者之差的中位数为0,在此基础上进行Wilcoxon符号秩检验。 检验2:两个独立样本 1、Mann-Whitney-Wilcoxon检验 译作:曼-惠特尼-威尔克森检验,有时简作“曼-惠特尼 U检验”。 检验目的在于判断两个独立样本是否为同分布。 对于两个独立样本X和Y,假定其样本量分别为m和n,将其进行混合,并进行排列,计算各自的秩和。 在一次实验中,获得实验组和对照组结果如下 实验组(X):8,12,18 对照组(Y):6,9,11,13 建立原假设H0:两个独立样本同分布,进行混合排序 计算X和Y的秩和均为14。 构造统计量 在m≤n≤10的条件下,可以查表获得其显著性。 M和n均大于10时 数据 6 8 9 11 12 13 18 秩 1 2 3 4 5 6 7 组别 Y X Y Y X Y X 2、Wald-Wolfowitz游程检验 H0:两个独立样本同分布,或者二者有相同的中位数。 将两组数据进行混合排列,观察所产生的序列的游程数U。 在原假设成立的情况下,两个样本高度混合,游程数较多。如果游程数偏少,则表明二者的中位数不同。 在m+n20时,可通过查表获得检验结果。当m+n20时,U近似服从于正态分布。 3、两样本的χ2检验 对于两个定类尺度的样本,假定划分为R个组,则各组的理论频数可以按下列公式计算 构造统计量 若两总体同分布,Q服从于r-1个自由度的卡方分布 4、两样本的Kolmogorov-Smirnov检验 对于两个定序以上尺度的样本,计算 建立原假设H0:两个样本同分布 在假设下,D值应当很小。当D值超过指定的边界值时,拒绝原假设。 检验3:K个相关样本 1、Cochran Q检验 用于检验K个组的某些定类测量结果是否存在差异。 观察一个口味调查的例子:对18名受访者进行四种饮料(热牛奶,酸奶,果汁,可乐)的偏好调查,得到数据如下 消费者 热牛奶 酸奶 果汁 可乐 合计(Y ) 1 1 0 0 1 2 2 0 0 1 0 1 3 0 0 1 1 2 4 1 1 0 0 2 5 1 0 1 0 2 6 0 1 0 0 1 7 0 0 0 1 1 8 0 1 0 0 1 9 0 1 1 0 2 10 1 1 1 0 3 11 0 0 1 0 1 12 0 0 1 0 1 13 1 0 0 1 2 14 1 1 0 0 2 15 1 1 0 0 2 16 0 1 0 0 1 17 1 0 0 1 2 18 0 0 0 1 1 合计(X ) 8 8 7 6 29 建立原假设H0:K个样本间无明显差异 构造统计量 在样本量N比较大时,Q服从于K-1个自由度的卡方分布。 2.Friedman检验 检验K个样本是否来自于同一个总体,与Cochran Q检验一样,Friedman检验也要求样本是配对样本,即在K个不同条件下的同一组样本作出的反应。 Friedman检验主要针对定序数据。 构造Q服从于K-1个自由度的卡方分布 学生组

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