线性代数4.2向量集的秩.ppt

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线性代数4.2向量集的秩剖析

定理6 对给定的两组向量a1、… ak; b1、… bs, 若已知前一组向量线性无关, 且每个向量aj(i=1,…,k) 皆可依后一组向量线性表出,则 k ≤ s. 定理6’对给定的两组向量a1、… ak; b1、… bs,若前一组 的每个向量aj(i=1,…,k)皆可依后一组向量线性表出,则前 一组的秩r1不超过后一组的秩r2,即 r1≤ r2 定义 对给定的两组向量, 若前一组的每个向量皆可依后一组向量线性表出, 同时, 后一组的每个向量也可由前一组向量线性表出, 就称这两组向量等价. 特别, 每组向量均与其最大线性无关组等价. 定理 两组等价向量的秩必相等. 注 r(A)=r A必有r个线性无关的列向量,而A的任意一组多于r个的列向量一定是线性相关的. A有r阶非零子式存在,而所有高于r阶子式之值必为零; 矩阵的秩的性质 若 A 为 m×n 矩阵,则 0 ≤ r(A) ≤ min(m, n) . r(AT) = r(A) , r(aA) = r(A) . 若 A ~ B,则 r(A) = r(B) . 若 P、Q 可逆,则 r(PAQ) = r(A) . 矩阵的秩的性质 max{r(A), r(B)} ≤ r (A, B) ≤ r(A)+r(B) . 特别地,当 B = b 为非零列向量时,有 r(A) ≤ r(A, b) ≤ r(A)+1 . r(A+B) ≤ r(A)+r(B) . r(AB) ≤ min{r(A), r(B)} . 若有矩阵Am×n ,Bn×p,则 r(A) + r(B) - n ≤ r(AB) . 例 设 A 为 n 阶矩阵,证明 r(A+E)+r(A-E) ≥ n . 证明 因为 (A+E)+ (E-A) = 2E, 由性质“r(A+B) ≤ r(A)+r(B) ”有 r(A+E)+r(E-A) ≥ r(2E) = n . 又因为 r(E-A) = r(A-E),所以 r(A+E)+r(A-E) ≥ n . * * * * * * * * * * 1、向量集的线性相关与线性无关 §4.2 向量集(组)的秩 2、向量集的秩 3、关于矩阵秩的定理 定义:若干个同维数的列向量(行向量)所组成的集合称为 向量集(组). 结论:含有限个向量的有序向量组实际上等同于一个矩阵. 有限向量组 1、向量集的线性相关与线性无关 定义:给定向量组 A:a1, a2, …, am , 对于任何一组实数 k1, k2, …, km ,表达式 k1a1 + k2a2 + … + kmam 称为向量组 A 的一个线性组合. k1, k2, …, km 称为这个线性组合的系数. 定义:给定向量组 A:a1, a2, …, am 和向量 b,如果存在一组 实数 l1, l2, …, lm ,使得 b = l1a1 + l2a2 + … + lmam 则向量 b 是向量组 A 的线性组合,这时称向量 b 能由向量组 A 线性表示. 例:设 那么 线性组合的系数 e1, e2, e3的 线性组合 一般地,对于任意的 n 维向量 b ,必有 n 阶单位矩阵 En 的列向量叫做 n 维单位坐标向量. 结论:含有限个向量的有序向量组等同于一个矩阵. 向量b 能由 向量组 A 线性表示 线性方程组 Ax = b 有解 P.92 4-8’的结论: 问题1 给定向量组A,零向量是否可以由向量组A线性表示? 问题2 如果零向量可以由向量组A 线性表示,线性组合的系数是否不全为零? 向量b 能由向量组 A 线性表示 线性方程组 Ax = b 有解 . 问题1′齐次线性方程组 Ax = 0 是否存在解? 回答 齐次线性方程组 Ax= 0 一定存在解. 事实上,可令k1 = k2 = … = km = 0 ,则 k1a1 + k2a2 + … + kmam = 0(零向量) 问题1 给定向量组A,零向量是否可以由向量组A线性表示? 问题2 如果零向量可以由向量组A 线性表示,线性组合的系数是否不全为零? 向量b 能由向量组 A 线性表示 线性方程组 Ax = b 有解 . 问题2′齐次线性方程组 Ax = 0 是否存在非零解? 回答 齐次线性方程组不一定有非零解,从而线性组合的系数不一定全等于零. 定义 则称向量 的数 为 一向量集,若存在不全为零 线性相关,否则称它们线性无关. 向量组 A:a1, a2, …, am 线性相关(无关) m 元齐次线性方程 Ax = 0 有非零解(零解) r(A) m (r(A) = m ) 依据前面的分析可得如下重要结论 其中向量的

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