第四章遥感图像处理.ppt

一、遥感信息的复合 1、不同传感器的遥感数据复合 例如：研究洪水监测 NOAA气象卫星图像：时相分辨率高，信息及时，可昼夜获取，同同步性强，有利于动态监测； TM多光谱图像：光谱信息丰富，几何性能好，空间分辨率较高，有利于分析洪水信息； 侧视雷达图像：较易观察水体和线性地物，并且可全天候获取信息，有利用实时实地监测洪峰。 一、遥感信息的复合 不同传感器的遥感数据复合方案 （1）配准：采用几何校正，分别在不同数据源的影像上选取控制点，用双线性内插或三次卷积内插运算等对分辨率较小的图像进行重采样，完成配准。 （2）复合：彩色合成、代换法（融合）。 例子见《遥感导论》P129 2、不同时相的遥感数据复合 不同时相的复合是了解观测地物的类型，位置，轮廓及动态变化。 （1）配准：利用几何校正的方法进行位置配准。 （2）直方图调整：调整成一致的直方图，是图像的亮度趋于一致，便于比较。 （3）复合：彩色合成法、差值法、比值法。 二、遥感与非遥感信息的复合 非遥感数据包括： 地形、气象、水文等专题信息； 行政区划、人口、经济收入等人文与经济信息； 地质勘探、地方病区域统计； 等等。 矢量图 栅格图 二、遥感与非遥感信息的复合 1、地理数据的网格化 （1）网格数据生成；（地面观测样点内插） （2）与遥感数据配准。 2、最优遥感数据的选取。 3、配准复合： （1）栅格数据与栅格数据； （2）栅格数据与矢量数据。 栎类灌木的补充采样图和属性数据表 思考题 数字图像和模拟图像的区别是什么？ 什么是三原色原理？加色法和减色法有何区别？ 引起遥感影像位置畸变的原因是什么？几何校正中应如何选择控制点，应该注意些什么？ 遥感图像增强处理的主要目的是什么？主要处理方法有哪些？ 结合地物光谱特征解释比值运算能够突出植被覆盖的原因。 多光谱变换都有哪些方法，其都适用于哪些特定领域？ 根据陆地卫星Landsat的TM影像和Spot卫星的HRV影像的波谱特征和空间分辨率，分析TM与Spot影像复合的优越性，并设计其复合方案。 结合遥感与地理信息系统的发展，谈谈遥感与非遥感信息复合的重要意义。 * * 在遥感影像中，亮度对比主要用于单色黑白影像，但有时很难说明哪个是背景，哪个是对象。这时亮度对比就变成两个或多个对象之间的对比。 * * 三原色：若三种颜色，其中的任一种都不能由其余二种颜色混合相加产生，这三种颜色按一定比例混合，可以形成各种色调的颜色，则称之为三原色。实验证明：红、绿、蓝三种颜色是最优的三原色。 * 互补色：两种颜色混合后产生白色或灰色，则称这两种颜色为互补色：红---青、绿----品红、蓝----黄为互补色 * 观察一幅黑白相片，其黑白程度称之为灰度，是由摄影处理过程中金属银聚焦而成，密度越大时，影像越黑，密度越小时，影像越白。黑和白的变化是逐渐过渡，没有阶梯状的。 * 辐射增强（对比度变换），是通过对单个像元的运算从整体上改善图像质量。 而空间增强则是通过像元与其周围相邻像元的关系，采用邻域处理方法，以重点突出图像上的某些特征为目的，如突出边线或纹理等。 * 图像卷积运算是在空间域上对图像作局部检测的运算，以实现平滑和锐化的目的。 * * (800+22+22+20+22+11+11+11+12)/16=58.1875 取整等于５８ * 一般正常人眼只能分辨20级左右的亮度级，而对彩色的分辨能力则可以达到100多种。 * 741：组合图像具有兼容中红外、近红外及可见光波段信息的优势，图面色彩丰富，层次感好，具有极为丰富的地质信息和地表环境信息； 543：城镇和农村土地利用的区分，陆地/水体边界的确定。这个组合的合成图象不仅类似于自然色，较为符号人们的视觉习惯； 432：红外假色。在植被、农作物、土地利用和湿地分析的遥感方面，这是最常用的波段组合。提供中等的空间分辨率。在这种组合中，所有的植被都显示为红色。 * * * * 由于地形起伏及太阳倾斜照射，使得山坡的向阳处与阴影处在遥感影像上的亮度值有很大区别，同一地物向阳面和背阴面亮度不同，给判读解译造成困难，特别是在计算机分类时不能识别。由于阴影的形成主要是地形因子的影响，比值运算可以去掉这一因子的影响。 * 遥感多光谱影像，波段多、信息量大，波段与波段之间有不同程度的相关性，存在着数据冗余。 * 融合目标在于提高图像空间分辨率，增强特征显示能力，改善分类精度。本文的研究，采用了像素级图像融合算法，这些算法都是基于提高融合图像分辨率的同时，尽可能保持光谱信息，以提高图像分析精度。 （1）、模型的选取 目前常用的彩色模型分为两类，一类是面向硬设备的RGB模型，一类是面向