食品质量安全管理质量管理的数学方法及工具.ppt

第二章 质量管理的数学方法及工具 质量管理中的数据及统计方法 质量管理的七种工具 （分层法、调查表法、排列图法、因果分析图法、直方图法、相关图法、控制图法） 一、质量管理中的数据 计量值数据 计数值数据 优劣数据 点数数据 顺序数据 二、数据的收集 1. 抽样检查的方法 简单随机抽样（纯随机抽样） 分层随机抽样（类型抽样） 系统随机抽样（机械抽样或等距抽样） 整群随机抽样（聚类抽样） 2. 收集数据的注意事项 明确的目的性 数据的准确性 数据的代表性 数据的及时性 记录收集数据的条件 三、数据的特征值 平均值 中位数——数据按大小顺序排列，排在中间的那个数称为中位数。是平均值的近似值。 极差——表示不分组数据的离散程度，只考虑最大、最小两个数据，没有考虑其他数据的影响。 R=xmax-xmin 标准偏差——度量数据分布的离散程度。 1. 从统计学角度对质量波动的分类 正常波动 位于规定公差范围内的波动。 由偶然性原因造成。 靠提高技术水平或科学水平来减少这类质量波动。 异常波动 超出公差规定范围的波动。 由系统性原因导致。 通过有关人员的努力和加强管理，从技术上加以消除。 2. 造成产品质量波动的因素按来源分类 ——4M1E 人员（man）：操作人员的质量意识、技术水平、熟练程度、身体素质等。 机器（machine）：机器设备、工器具的精度和维护保养状况等。 材料（material）：食品原材料的化学成分、物理性能以及外观质量等。 方法（method）：加工工艺、操作规程以及工艺装备的选择等。 环境（environment）：工作地的温度、湿度、照明、噪声以及清洁条件等。 3. 造成质量波动的因素按性质分类 随机因素 对产品质量影响较小。 不可避免，具有经常性。 大小和作用方向不固定。 不易识别，能够加以控制或减少但不能消除。 系统因素 对产品质量影响特别大（废品、次品）。 不是生产过程中始终存在的。 大小和作用方向在一定时间和范围内呈现周期性或倾向性的有规律变化。 容易识别也能消除。 五、质量管理中的数理统计 总体（母体）：某一次统计分析中研究对象的全体。 样本（子样）：从总体中随机抽取的、一部分个体的集合。样本的质量特性在一定程度上可以代表总体的质量特性。 随机抽样：在抽取样本时，要保证母体中的每一个个体都有同样可能的机会被抽到，从而使样本具有代表性。 频数：随机事件在相同条件下进行n次试验，其中某一事件出现的次数。 频率：频数与试验次数的比值。 概率：在相同条件下，随机事件出现次数所具有的规律性。 第二节 质量管理的七种工具 分层法 调查表法 排列图法 因果分析图法 直方图法 相关图法 控制图法 一、分层法 又叫分类法、分组法。将收集来的数据，根据一定的目的，按其性质、来源、影响因素等加以分类，进行研究，使杂乱的数据系统化、条理化，从而找出质量问题的症结，采取相应的措施加以解决。 常用的分层标志 时间（班次、日期等） 操作员（年龄、级别、性别等） 设备（工艺设备类型、新旧程度、生产线等） 原材料（产地、批号、生产厂、规范、成分等） 方法（工艺要求、操作参数、操作方法、生产速度、检测方法等） 环境条件（温度、湿度等） 分层的原则 按照分析问题的目的和要求，选择一个或若干个标志对数据进行分层。 同一层内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间数据的差别尽可能大。 不宜简单地按单一因素分层，必须考虑各因素的综合影响效果。 示例：罐头漏气原因分析。（教材P19~20） 二、调查表法 调查表：又称检查表、核对表。为了便于收集和整理数据而事先设计制成的空白统计表。 调查表法：利用调查表进行数据的收集、整理和粗略的原因分析的一种质量管理方法。 1. 不合格品项目调查表 确定相关项目（检查对象、检查时间、检查周期、检查方式、检查数、记录方式、判定方式等）。 准备记录用表格。 按检验要求，对产品进行检验，将不合格品检出，并记录数量。 统计不合格数，并计算不合格率。 示例：瓶装酱油外观不合格项目调查表（教材P21） 2. 缺陷位置调查表 画出产品平面示意图，把画面分成若干小区域，并规定质量缺陷的符号。 按照产品的缺陷位置在平面图的相应区域内打记号。 统计记号数，得出某一缺陷比较集中在哪一个部位上的规律。 示例：食品包装袋印刷质量检查表 （教材P21~22） 3. 质量分布调查表（工序分布调查表） 根据以往资料，将某一质量特性项目的数据分布范围分为若干区间而制成的表格。 进行现场调查，记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。 示例：罐头产品重量实测值分布调查表（教材P22） 4. 矩阵调查表 是一