统计2012年最终版wx.doc

一、选择题（备用） 1.总体：根据研究目的确定的同质研究对象的全体（集合）。 样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本。样本应具有代表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。 样本量：样本中包含的观察单位个数。 2.研究对象具有的相同的状况或属性等共性称同质或同质性；对于同质的各观察单位，其某变量值之间的差异，称为变异。 3.参数：总体的统计指标，如总体均数、标准差、率，采用希腊字母分别记为μ、σ、π。统计量：样本的统计指标，如样本均数、标准差、率，采用拉丁字母分别记为、S、P。总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。 3.数据类型：数值资料（计量资料）：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小。 分类资料：将观察单位的观察结果按某种属性或类别分组。 有序：等级 无序：计数 4．实验性研究是对研究对象施加干预的研究。研究者通过随机分组，对不同处理组的研究对象施加不同的干预，从而比较不同干预措施间的效果。观察性研究是对研究对象不加任何干预措施，在完全自然状态下观察、记录各研究对象的特征，描述现象的本质，比较不同环境条件下的疾病发生、发展。 5. 实验设计的基本要素(医学研究包括3个基本组成部分):处理因素、实验对象、实验效应 6．抽样误差的大小顺序为：整群抽样单纯随机抽样系统抽样分层抽样 样本量估算：第一类错误的概率或可信度；第二类错误的概率或检验效能；容许误差 ；总体标准差、总体率、单双侧检验与设计类型 样本量的最终确定：按主要指标最终确定样本量；在计算样本量的基础上增加20%；根据随机化方法调整 统计工作的步骤：设计、收集资料、整理资料、分析资料 资料分析包括哪些内容：统计描述及统计推断。 统计描述：用图、表、指标来描述样本特征。 统计推断包括：参数估计及假设检验 7. 直方图，又叫频数分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。纵向条纹一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。P（A），0＜P（A）＜1。 频率：在相同的条件下，独立重复做n次实验，事件A出现了m次，则比值m/n称为随机事件A在n次实验中出现的频率。当实验重复很多次时，n越大，m/n越接近概率P(A) 小概率事件:通常一个事件的发生小于5%，就叫小概率事件。 小概率原理：一次试验中小概率事件不会发生。 11． 12．二项分布：二项分布的图形特征：当π≠0.5时，图形呈偏态，但随n的增大，图形逐渐对称；当π＝0.5时，图形对称。 正态近似条件 31. 在区间μ±σ上，正态曲线下的面积为68.27%；在区间μ±1.96σ上，正态曲线下的面积为95.00%；在区间μ±2.58σ上，正态曲线下的面积为99.00%。 正态分布的应用:-制定医学参考值范围（P68）：医学参考时用的是标准差，总体均数的可信区间用的是标准误（P84）。某些医学现象，如同质群体的身高、红细胞数、血红蛋白量，以及实验中的随机误差，呈现为正态或近似正态分布；有些指标（变量）虽服从偏态分布，但经数据转换后的新变量可服从正态或近似正态分布，可按正态分布规律处理。其中经对数转换后服从正态分布的指标，被称为服从对数正态分布。 15. 抽样误差：由于个体差异和抽样造成的样本统计量与总体参数之间的差异。特点：有抽样发生抽样误差就不可避免。 16、多个样本均数间的多重比较要先做方差分析，若有统计学意义，则继续做SNK或LSD两两比较。0258 17.两样本方差的齐性检验：判断两总体方差是否相等的方法有F检验、Bartlett检验和Levene检验。F检验、Bartlett检验要求资料服从正态分布；Levene检验不依赖总体分布具体形式，更为稳健。F检验只适用于两样本方差齐性检验，Bartlett检验和Levene检验既可用于两样本也可用于多样本方差齐性检验。 18、行×列表资料的( 2检验时：①单向有序为分组变量时，用( 2检验；单向有序为结果变量时，用秩和检验②双向无序用( 2检验③双向有序属性相同用一致性检验，如Kappa检验④双向有序属性不同，若分析差异用秩和检验，若分析相关，用Spearman秩相关，若分析是否存在线性变化趋势，用线性趋势检验。 19.假设检验的两类错误： 假设检验的两类错误 客观实际 假设检验结论 拒绝H0 接受H0 H0为真 Ⅰ型错误(α) 推断正确(α) H0不真 推断正确(1-β) Ⅱ型错误(β) I类错误：原假设为真而被拒绝的错误，也称假阳性错误、弃真错误，犯I类错误的概率记作α。 II类错误：原假设不为真而被