统计学原理_李洁明_第五章___统计指数-maxl.ppt

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统计学原理_李洁明_第五章___统计指数-maxl剖析

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 绝对数分析: ①由于产量增加: Σq1m0p0- Σq0m0p0 = 803.2-776=27.2 (万元) ②由于单耗降低: Σq1m1p0- Σq1m0p0 = 762-803.2=-41.2(万元) ③由于价格变动: Σq1m1p1- Σq1m1p0 = 838.8-762=76.8 (万元) ∴ 62.8 = 27.2 - 41.2 + 76.8 (万元) 第五节 平均指标指数的因素分析 企业名称 劳动生产率(万元/人) 职工人数(百人) 产值(百万元) X0 f1 X0 X1 f0 f1 X0f0 X1 f1 一厂 2 2.2 25 20 50 44 40 二厂 2.5 2.5 50 50 125 125 125 三厂 2.8 3.0 25 40 70 120 112 合计 - - 100 110 245 289 277 某地区生产同一产品的三个不同企业的劳动生产率和职工 人数资料如下表: 例 商品 未促销 促销 平均价格 (元/?) 日均销售量 平均价格 (元/?) 日均销售量 5w节能灯(只) 18 20 12 30 12寸扳手(把) 12 7 11 4 家用梯(个) 220 3 200 5 电手钻(台) 300 1 290 0 合计 — — — — 课堂练习 某超市促销,搜集了部分促销资料如下(假设同类同规格商品无差别)(保留1位小数) 1、计算销售量指数和对销售额的绝对影响; 2、计算价格指数和对销售额的绝对影响; 3、因素分析 商品 未促销 促销 平均价格p0 日均销售量q0 平均价格p1 日均销售量q1 节能灯 18 20 14 30 扳手 12 7 10 8 梯子 220 3 120 4 手钻 300 1 290 1 合计 — — — — 360 420 540 84 80 96 660 480 880 300 290 300 1404 1270 1816 销售量增长了29.3%,使销售额增加了412元。 价格下降了30.1%,使销售额减少了546元。 根据以上分析,促销活动使日均销售额降低9.5%,减少了134元,虽然销售量增长29.3%使销售额增加412元,但不足以抵消价格下降30.1%所导致的销售额的减少。 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 第三节 平均指数 个体指数与平均指数 ——拉氏指数的变形 ——派氏指数的变形 平均指数的编制和应用 平均指数与综合指数的区别与联系 平均指数的应用 个体指数(Individual Index)与平均指数 个体指数表示简单总体某个指标的动态相对数(相对变动)。例如,如果将32寸平板电视看成是一个简单总体,则32寸电视促销后价格与未促销价格之比是价格个体指数,销售量之比是销售量个体指数。 需要注意的是,个体指数是相对的。小的复杂总体的总指数可以作为包含这个小复杂总体的更大复杂总体的个体指数。电视类的总指数是家电类的个体指数,家电类的总指数又是超市所有商品的个体指数。 拉氏指数的变形(以超市为例) 上面表明,数量指标综合指数(销售量综合指数)可以通过以q0p0 (基期的销售额)为权数(或以某类商品销售额占总销售的比重为权重)对数量指标个体指数kq(销售量个体指数)进行的加权算术平均来计算。 派氏指数的变形(以超市为例) 上面表明,质量指标综合指数(价格综合指数)可以通过以q1p1 (报告期的销售额)为权数对质量指标个体指数kp(价格个体指数)进行的加权调和平均来计算。 例 对前面平板电视的例子,可以通过这种变形的公式进行计算。 电视尺寸 未促销 促销 平均价格p0 日均销售量q0 平均价格p1 日均销售量q1 32寸 4600 2 4400 6 37寸 6400 5 6100 6 42寸 8000 6 7500 16 46寸 9000 4 8200 7 50寸 11000 1 9500 1 合计 — — — — 价格个体指数kp 销售量个体指数kq 基期销售额比重 报告期销售额 95.65% 300% 76.55% 26400 95.31% 120% 23.495% 36600 93.75% 266.7% 35.242% 120000 91.11% 175% 26.432% 57400 86.36% 100% 8.076% 9500 — — 100% 249900 ▼通过综合指数变形形式计算的销售量和价格总指数的结果与前面相同,而且同样可以从相对和绝对方面进行因素分析。 产品 产量个体指数 基期产值

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