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第一章 统计方法基础知识 第一节 统计方法及其用途 第二节 产品质量波动 第三节 统计数据及其分类 第四节 总体与样本 第五节 随即抽样方法 第六节 统计特征数 第七节 两类错误和风险 第一节 统计方法及其用途 一、什么是统计方法 二、统计方法的性质 三、统计方法的用途 1. 提供表示事物特征的数据；(平均值、中位数、标准偏差、方差、极差) 2. 比较两事物的差异；（假设检验、显著性检验、方差分析、水平对比法） 3. 分析影响事物变化的因素； （因果图、调查表、散布图、分层法、树图、方差分析） 4. 分析事物之间的相互关系； （散布图、试验设计法） 5. 研究取样和试验方法，确定合理的试验方案；（抽样方法、抽样检验、试验设计、可靠性试验） 6. 发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化；（频数直方图、控制图、排列图） 7. 描述质量形成过程。（流程图、控制图） 第二节 产品质量波动 一、正常波动 二、异常波动 第三节 统计数据及其分类 一、计量数据 二、计数数据 第四节 总体与样本 第四节 总体与样本 第四节 总体与样本 第五节 随即抽样方法 一、简单随机抽样法 二、系统抽样法 三、分层抽样法 四、整群抽样法 一、简单随机抽样法 二、系统抽样法 三、分层抽样法 四、整群抽样法 案例 第六节 统计特征数 一、样本平均值 二、样本中位数 三、样本方差 四、样本标准偏差 五、样本极差 一、样本平均值 二、样本中位数 三、样本方差 四、样本标准偏差 五、样本极差 第七节 两类错误和风险 * * 返回目录 一、什么是统计方法 二、统计方法的性质 三、统计方法的用途 统计方法：是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题作出一定结论的方法。 描述性统计方法： ——是对统计数据进行整理和描述的方法； ——常用曲线、表格、图形等反映统计数据和描述观测结果，以使数据更加容易理解，例如，可将统计数据整理成折线图、曲线图和频数直方图等。 推断性统计方法： ——是在对统计数据描述的基础上，进一步对其所反映的问题进行分析、解释和作出推断性结论的方法； —— 1. 描述性 ——利用统计方法对统计数据进行整理和描述，以便展示统计数据的的规律； ——统计数据可用数量值加以度量，如平均数、中位数、级差和标准差等，亦可用统计图表予以显示，如条形图、折线图、圆形图、频数直方图、频数曲线等。 2. 推断性 ——统计方法都要通过详细研究样本来达到了解、推测总体状况的目的，因此它具有由局部推断整体的性质。 3. 风险性 ——统计方法既然要推断用部分整体，那么这种由推断而得出的结论就不会是百分之百正确，即可能有错误。犯错误就要担风险。 一、正常波动 二、异常波动 ——正常波动是由随机原因引起的产品质量波动； ——仅有正常波动的生产过程称为处于统计控制状态，简称为控制状态或稳定状态。 ——异常波动是由系统原因引起的产品质量波动； ——有异常波动的生产过程称为处于非统计控制状态，简称为失控状态或不稳定状态。 引起产品波动的原因主要来自六个方面（5 M1E ）： 人（Man） ：操作者的质量意识、技术水平、文化素养、熟练程度、身体素质等 ； 机器（Machine）：机器设备、工夹具的精度、维护保养状况等； 材料（Material）：材料的化学成分、物理性能和外观质量等； 方法（Method）：加工工艺、操作规程和作业指导书的正确程度等； 测量（Measure）：测量设备、试验手段和测试方法等； 环境（Environment）：工作场地的温度、湿度、含尘度、照明、噪声、震动等； 一、计量数据 二、计数数据 ——凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据。如：长度、容积、质量、化学成分、温度、产量、职工工资总额等。 ——计量数据一般服从正态分布。 ——凡是不能连续取值的，或者说即使使用测量工具也得不到小数点以下数值，而只能得到0或1，2，3???等自然数的这类数据。 ——计数数据还可细分为记件数据和记点数据。记件数据是指按件计数的数据，如不合格品数、彩色电视机台数、质量检测项目数等；记点数据是指按缺项点（项）计数的数据，如疵点数、砂眼数、气泡数、单位（产品）缺陷数等。 ——记件数据一般服从二项式分布，记点数据一般服从泊松分布。 ——当数据以百分率表示时，要判断它是计量数据还是计数数据，应取决于给出数据的计算公式的分子。 总体（母体）：是指在某一次统计分析中研究对象的全体。 个体：组成总体的每个单元（产品）叫做个体。 有限总体：被研究对象是有