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stata中变量描述分析和作图
6.5 描述性统计 .sum[连续变量] 该命令给出标准统计量。输出结果包括： Obs Mean Std. Dev. Min Max （观察量） （均值） （标准差） （最小值） (最大值） .sum[连续变量]，detail summ 或 summarize 得出同样的结果 * 标准信息描述 . sum age yrsch weight height Variable | Obs Mean Std. Dev. Min Max -------------+-------------------------------------------------------- age | 2341 10.09227 5.283423 0 19 yrsch | 1830 6.031694 3.440358 0 15 weight | 2103 34.85635 18.54676 .4 151 height | 2100 132.8193 30.60277 0 185.5 由于缺失值个数的差异，几个变量的观察值都不一样 * 详细情况描述 .sum age, detail age in 2004 ------------------------------------------------------------- Percentiles Smallest 1% 0 0 5% 1 0 10% 2 0 Obs 2321 25% 5 0 Sum of Wgt. 2321 50% 10 Mean 9.658337 Largest Std. Dev. 5.084631 75% 14 18 90% 16 18 Variance 25.85347 95% 17 19 Skewness -.316327 99% 17 19 Kurtosis 1.917769 * 变量age有2321个观察值 最小值为0，最大值为19 1％的样本为0岁 5％的样本1岁或以下 10％的样本2岁或以下 25％的样本5岁或以下 …… 99％的样本在19岁及以下 样本的均值为9.66；标准差为5.08；Variance、 Skewness和Kurtosis分别表示样本的方差为25.85、偏移度为-0.32和年龄分布的峰度为1.92。 * 6.5．描述数值型数据统计量的其它方法 * 均值估计（mean） .mean girl urban Mean estimation Number of obs = 5381 -------------------------------------------------------------- | Mean Std. Err. [95% Conf. Interval] -------------+------------------------------------------------ girl | .4781639 .0068103 .464813 .4915148 urban | .1908567 .0053577 .1803535 .2013599 --------------------------------
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