基于网络调研网络学习者认知负荷优化控制.doc

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基于网络调研网络学习者认知负荷优化控制

基于网络调研网络学习者认知负荷优化控制   摘 要:随着网络学习环境的不断变化,如MOOC的迅速发展与应用、移动学习的普及、翻转课堂理念的应用,网络学习逐渐成为众多高校、企业培养学习者的一种有效方式。文章在认知负荷理论的指导下结合网络调研和访谈,探析了网络学习者认知负荷的影响因素;提出了通过先行组织者策略、冗余信息排除策略、认知活动转移策略等优化网络学习者认知负荷的策略方法,并在此基础上形成了两种优化网络学习者的模型。据此,为促进学习者在网络学习环境中更好地学习提供一些启示 关键词:网络调研;网络学习者;认知负荷;优化控制 中图分类号:G434 文献标志码:A 文章编号:1673-8454(2017)04-0063-05 认知负荷理论是由澳大利亚心理学家Sweller .J等人于上世纪80年代提出的,并以资源有限论和图式理论为基础,将认知负荷分为内部认知负荷、外部认知负荷以及关联认知负荷三类。内部认知负荷是由学习材料的难度水平以及学习者原有知识经验水平(即原有图式水平)的交互作用带来的负荷;外部认知负荷是由教学材料的呈现方式及教学设计的水平所决定;关联认知负荷是指与能够促进图式的建构、图式的自动化相关的负荷。认知负荷理论认为三种认知负荷是一种叠加的关系 一、基于网络调研的学习者认知负荷影响因素分析 为了进一步确定网络学习者认知负荷的相关影响因素,笔者在认知负荷理论的指导下,采用网络调研的形式对网络学习者的认知负荷进行综合分析,本次网络调研通过问卷星共发放问卷398份,有效问卷398份,回收之后,通过SPSS19.0对问卷数据进行信度值检测,结果为0.701,说明本次问卷调研结果可信 1.网络学习者内部认知负荷影响因素分析 网络学习者的内部认知负荷主要来源于网络学习材料和网络学习者自身知识水平,结合网络学习环境的特点和对网络教育一线教师的相关调研,可将网络学习者的内部认知负荷影响因素具体分为: (1)网络学习资源的非线性结构 网络学习资源不像传统学习材料具有明确的知识目录、图书页码和关键词指引,知识是以超链接等非线性结构的形式来进行组织,这样网络学习者在进行学习时,需要不断通过超链接来进行学习资源的定位,容易导致学习者在网络环境中将处于“迷航”状态,不可避免地导致学习者内部认知负荷加重 (2)网络学习者的信息技术水平 学习者的信息技术水平在网络学习环境下将影响其认知资源的有效利用水平。调查显示:398位网络学习者中100%的学习者认为网络环境下学习者的信息有哪些信誉好的足球投注网站能力对其学习效率有重要影响,其中286人、占总人数71.88%的学习者认为良好的信息有哪些信誉好的足球投注网站能力能够帮助其及时扫除学习盲点 (3)学习者的工作记忆水平 网络学习者的工作记忆水平虽然一般情况下为5到9个记忆单位,但不可忽略的是四个工作记忆单位的差距确实会对其学习时的认知负荷起到一定的影响作用,工作记忆时间一般为5-20s,按12s计算的话,如果一个学习者的工作记忆为9个记忆单位,另一位学习者为5个记忆单位,那么在一个小时的学习时间里,他们信息的处理差异将会是3600÷12×4=1200个记忆单位,这些记忆单位换算成单词的记忆量大概为120个单词,按照遗忘曲线换算成6天后的单词记忆量大概为30个。这表明,个别情况下学习者的工作记忆水平对学习者的内部认知负荷有一定的影响 2.网络学习者外部认知负荷影响因素分析 根据Sweller .J等人关于认知负荷的分类,结合网络学习环境的特点以及对网络学习者的现实调研,归纳网络学习者的外部认知负荷影响因素,主要包括: (1)网络学习环境中的导航设计 网络学习界面的导航设计是否优良,将直接影响学习者查找有效学习信息时的速度与效率。一般情况下,网络学习环境中,学习资源的总量是异常庞大的,如果学习界面的导航设计不合理,则学习者在学习的过程中,不得不消耗一部分认知资源去记忆有效学习资源的具体路径以及不断整理各种有效知识之间的关系。另外,导航中的目录显示是否能够全面涵盖知识点,学习者的访问路径是否能够获得清晰提示等都是影响学习者网络学习时外部认知负荷的重要因素。针对网络学习环境下页面的导航设计是否影响自己的学习这一问题,对398为网络学习者的调查显示如图1所示 (2)学习页面的跳转次数 网络学习环境中,学习材料是以超媒体的形式组织架构的,需要学习者占用一定的认知资源去记忆有效学习资源的学习路径,如果有效学习资源的页面“隐藏”很深,需要学习者多次点击超链接才能找到,将影响学习者的学习积极性进而影响其心智努力的程度,即由于外部认知负荷的加重影响其学习效率。调查显示,如果页面跳转3次或者以上,将有30.80%的网络学习者不愿意继续进行网络学习 (3)无关信息的

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