基于聚类探析方法多准则ABC库存管理.doc

基于聚类探析方法多准则ABC库存管理 　　摘 要：企业通常将库存元件进行分类来达到高效库存管理的目的，广泛应用于库存分类的方法就是ABC分类法。在多准则分类方面，有很多对准则权重如何产生的研究，但是很少有对决策矩阵变换方法的研究。近年来出现了一些将聚类分析方法用于ABC库存分类的案例，但是他们的方法过于复杂。文章提出了一种新的决策矩阵变换方法，该方法使规范后的决策向量均值相等，并将一种简单的聚类分析方法应用于ABC库存分类中。在文章最后用一个案例来说明该方法的有效性 关键词：多准则决策；ABC库存分类；聚类分析；均值变换 Abstract： Companies often classify inventory components into several groups to achieve the purpose of efficient inventory management. What is widely used in the inventory classification is the ABC classification. In terms of a multi-criteria classification， there are a lot of researches on how to get criteria weights， but few study on decision matrix transform method. In recent years， there have been some clustering analysis methods are used in ABC classification， but they are too complicated. This article puts forward a new method of decision-making matrix transformation. The method makes the average of the decision vector equals after the specification. We also applied a simple cluster analysis method to the ABC inventory classification. At last， a real-world example is included to illustrate the proposed approach and it advantages. Key words： multi-criteria decision making； ABC inventory classification； clustering analysis； average conversion 引 言 企业需要对大量的库存元件进行管理，库存管理费用也是占据企业成本的很大一部分。为了提高企业的竞争力，企业需要找出科学的、合理的库存管理方案来对库存元件进行管理。库存管理方面有很多问题，例如库存预测、库存分类、库存控制策略的选择和优化以及其他的辅助策略。库存分类是高效管理企业库存元件的关键的一步，广泛使用于库存分类的一种方法是ABC分类法。ABC分类法是一种基于帕累托准则的分类方法。它是一种简单的、广泛被接受的、科学的库存管理方法 传统的ABC分类方法基于年使用费用来进行分类，年使用费用是年使用数量与元件单价的乘积。一般地，A类元件在数量上很少，但是却占据很大的年使用价值；C类元件在数量上很多，但是只占很少的年使用价值；介于A类元件与C类元件之间的就是B类元件。在库存控制策略上，A类元件需要重点关注，循环盘点来提高库存精度；B类元件关注度次于A类元件，可以较长时间盘点一次；C类元件不需要太多关注，可以大量采购并储备较大的安全库存 多准则库存分类（Multi-Criteria Inventory Classification，MCIC）的研究在过去的20年中已经有很多。我们常用层次分析法来求各准则权重，然后对各准则加权求和的方法解决MCIC问题，加权后得出一个总评分，作为多准则ABC分类的依据。文献[1]采用了K-means算法对ABC分类进行优化，文献[2-3]采用了模糊聚类分析方法来对库存元件进行分类，但是他们都没有提出一种能针对多准则总评分的聚类方法。为此，本文提出对决策矩阵的变换方法的改进，采用一种均值变换方法，使变换后的决策矩阵各准则向量的均值相等且都等于1。然后，本文对加权后的总评分采用一种聚类分析的方法进行库存元件的ABC分类，文章详细介绍了该聚类分析方法的步骤，并用一个案例