基于超效率DEA家电行业上市公司资产获利能力评价.doc

基于超效率DEA家电行业上市公司资产获利能力评价 　　[摘要]随着市场经济的发展，家电市场竞争日趋白热化，普遍存在着投入巨大而产出不高、规模大而不优、产品多而不强、生产效率低下、资源浪费严重的问题，对其可持续发展构成严峻挑战，最终导致家电公司利润持续下滑。鉴于此，文章运用超效率DEA模型，以我国27家家电行业上市公司为决策单元，从资产和利润两方面选取指标，对其资产获利能力进行评价，从有效性、规模效益、投影变量三方面分析家电行业存在的问题，并提出相关建议 [关键词]家电行业；资产获利能力；超效率DEA [DOI]1013939/jcnkizgsc201650088 1引言 随着改革开放的深入，国民经济持续升温，各行各业的市场化水平在不断提升，竞争程度也在愈演愈烈。我国家电行业经过三十多年的努力，正逐步掌握核心科技，向着国际化道路前进，经济效益逐步上升，发展前景也较为乐观。然而，随着市场经济的发展，家电市场竞争日趋白热化，不少家电公司认识不清对手，对自身没有清晰合理评估，普遍存在着投入巨大产出不高、规模大而不优、产品多而不强、生产效率低下、资源浪费严重的问题，多数家电公司资产获利能力逐年降低。资产获利能力评价已成为管理层研究公司经营成果、认识自身状况的需要，也是投资者了解行业状况的重要依据。本文研究有利于找出家电行业上市公司发展中存在的问题，提出切实可行的解决方案，获取最大经济效益 2文献综述 1978年，Charnes、Cooper和Rhodes三位运筹学专家第一次提出“数据包络分析”（Data Envelopment Analysis，DEA）的概念，开创了DEA数据模型，一种基于多投入多产出的评价公司绩效的方法，它对公司评价经营绩效的发展具有重大意义。在这之后，先后有学者提出BCC、CCGSS、C2WH模型、超效率DEA模型等，也相继被运用到各个行业中。20世纪80年代末，中国人民大学教授魏权龄首次将数据包络分析方法引入中国理论界。他在《评价相对有效性的数据包络分析模型》一书中系统地介绍了DEA模型的相关理论，开创了国内学者对DEA方法探讨的先河。此后，DEA模型在我国各行各业中应用广泛：例如对能源效率的研究，对行政区域经济的探讨，对企业经营业绩的评价等。关于资产获利能力的研究，目前学术界衡量其最多的标准就是总资产利润率、总资产报酬率和总资产净利率，然而这些指标都过于单一化，不能全面反映企业的盈利能力，所以本文旨在基于一种全新的超效率DEA方法来研究家电行业上市公司的资产获利能力 3研究方法 数据包络分析（DEA），用以评估决策单元的有效性，即以输入?出的观察值为依据计算有效生产前沿面，在线性规划技术的辅助下将决策单元投影到DEA的生产前沿面上，通过判断决策单元偏离DEA有效生产前沿面的多少来评价它们是否有效，该方法巧妙地解决了在同类决策单元（Decision Making Units，DMU）具有多输入、多输出时绩效之间的比较问题 31SE-CCR模型 CCR、BCC模型是DEA方法最传统也是最基本的模型，CCR模型的前提是规模收益不变，得到的是综合技术效率（TE），BCC模型是在CCR模型的基础之上，推导出纯技术效率（PTE）和规模效率（SE），并且TE=PTE×SE。然而这两种模型的不足就是能得到多个效率值为1的有效决策单元，若对这些有效单元再次区分，两种模型均无能为力。为此，超效率DEA（Super Efficiency-CCR-DEA，即SE-CCR）模型应运而生，它于1993年由Anderson和Petersen提出，是对CCR模型的有效改进 设有n个同类型的决策单元DMUk（k=1，2，3，…，n），这n个决策单元DMUk有m个输入，s个输出，第k个决策单元DMUk的第i个输入指标可以表示为Xik（i=1，2，3，…，m），第j个输出指标表示为Yjk（j=1，2，3，…，s），则第h个决策单元总体效率的CCR模型可以表示为： minσ stnk=1k≠hλKXK+S-=σX0 nk=1k≠hλKYK-S+=Y0 λK≥0 S-≥0，S+≥0 该SE-CCR模型的意义在于：当评价第h个DMU效率时，第h个DMU的投入和产出能被其他所有DMU投入和产出的线性组合所替代，而不再考虑第h个DMU，CCR模型则将该单元考虑在内，公式中，S-是松弛变量，S+是剩余变量。当某一决策单元的产出量Y能被所有k个决策单元的产出量线性组合表示时，它的投入量X的可缩比，即为σ，当σ≥1时，决策单元为SE-CCR有效；当σ 　　公司资产的重要组成部分，是公司在短时间内能够变现的资产，分析流动资产，可以检查流动资产是否合法，账务处理是否正确，公司