多速率信号处理在通信系统中应用探究.doc

多速率信号处理在通信系统中应用探究 　　（大唐高鸿数据网络技术股份有限公司 100083） 摘 要：随着信息技术的不断发展与完善，多速率信号处理在通信系统中的应用价值不断提升，同时也逐渐被广泛应用于通信系统中，一般来讲，通信系统中多速率信号处理技术可以有效提高数据处理效率，在减少运算量的同时，提高数据计算准确性，通常情况下，多速率信号处理技术主要被应用于软件无线电中的抽样率转换技术，并通过有效的落实和实施，将其成功应用于通信系统中，从而提高工作效率和工作准确性，本文主要是针对此种技术做简要分析和探讨，并从多角度分析多速率信号处理在通信系统中的应用过程及应用效果，在此基础上，针对仿真过程中路由器引起的信号问题提出可行性方案，进而带动多速率信号处理在通信系统中的应用研究 关键词：多速率信号处理；通信系统；应用研究 引言：通信系统中多速率信号处理技术不仅可以有效提高数据处理效率，在减少运算量的同时，还能提高数据计算准确性，所以，针对多速率信号处理在通信系统中的应用研究受到了关注和重视，20世纪70年代，多速率信号处理开始发展，并在信号处理领域取得了一席之地，同时多速率信号处理作为信号处理领域中的一门重要技术逐渐被广泛应用于通信系统中，尤其是针对于软件无线电中的抽样率转换技术，此技术已经成为无线电的关键技术之一，在通信系统中的应用也被广泛认可，通常情?r下，利用多速率信号处理技术可以实现不同 速率的信号传输，极大提高传输速度，减小后级处理的运算量，硬件资源的需求各不相同主要是因为抽取和插值方法的不同，基于此，减小后级处理的复杂性是本文研究的重点，也是研究的关键所在 一、相关理论 （一）通信的基本理论 通信的基本理论主要就是针对一个能够支持实际工作需求的电子系统进行操作和调整，在具体工作的过程中保证信息数据处理的科学性和完善性。随着人们生活水平和质量的不断提升，通信逐渐成为人们生活中必不可少的关键元素，同时也是在人们日益在不断增长的物质生活与精神生活共同的需求，需要在科学技术的不安发展的过程当中进行相关信息和数据的技术升级，提升其工作的效率，降低实际的生产工作缓慢问题，观察工作中存在的衍生类型问题。通信原理的研究主要是为了实现最有效的数据传输，提高数据分析准确性的同时，提高数据分析效率，同时实现从将数字类型的信号调整成为能够使用语音和图形等信号传输的信息转换内容[1]。总结来说，使用现代的通信技术能够满足实际的信息理论发展需求，根据电子系统实际的技术形成情况进行分析，探讨信息论述，和实际的编码论述等工作进行理论调整，并最终形成的高级的先进技术 （二）多速率信号处理 随着媒体、传媒以及科学技术语言等内容的不断多元化，软件的种类各不相同，因此在频率的设置和硬件的改造过程中也存在着比较大的差异。多速度信号处理应运而生，同样的在这些差异之上，其设备的抽样检查几率也有着很大的差别。在这种情况下还需要采取其他手段，最终实现软件设备模式的良好转化。在这样的基础上能够看出，很多抽样的数字和信号，在处理和使用的阶段都有着不可取代的地位，其中的重要性也是显而易见 二、抽样率转换的分级实现 抽样率转换方法的应用主要是为了实现采样效率的降低，同时减小后级处理的运算量，采用抽样率转换也是因为A/D采样后的数据速率相对较高，因此抽样率转换方法逐渐被关注和应用，实践表明，抽样率转换方法对于提高数据处理效率具有一定积极意义 通常情况下，导致运算效率低主要是因为输入信号的抽样率相对较高，同时在此过程中，不仅要求抽取滤波器的传输带和通带带宽相对较窄时进行，还需要滤波器的节数较大，进而导致运算效率低。针对此种现象，为了减少运算量，同时提高运算效率，首先要实现整数倍抽取时充分利用多级实现结构。过渡带宽与采样速率的比值是决定数据计算量大小和计算效率的主要因素，一般来讲，想要有效的减少滤波器的运算量以及其系数的存储量，主要是通过实现分级，这样，每一级的过滤带都会增大，或者采样率会相应降低。举例说明，如果整数倍抽取滤波器的抽取因子为D=M2m-1，通过上述理论可将其分为m级，因此实现抽取效率的极大提高，在抽取实现过程中，一般将M定为首级抽取因子，并通过积分梳状滤波器实现，同时采用半带滤波器对后面的m-1级进行分级实现，每级实现2倍抽取，进而提高抽取效率。为了获得较好的信号转化效率，就应该利用较高的采样率实现对数据信息进行采样，这样才能有效的提高数据信息的有效转化与扩散，因此，一般的采样率为F=16kHz，利用A/D技术分析与转化之后，就可以实现最终的D=2倍的抽样。最终可以完成对模拟滤波器的设计，将问题转移为设计问题与数字过滤问题 （一）积分梳状滤波器 积分梳状滤波器简称CIC，实现积分梳状滤波器操作过程相对简