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大数据在移动通信网络优化中应用探究 　　【摘 要】为了研究大数据在移动通信网络优化中的应用，阐述了移动通信应用大数据进行网络优化的现状，指出目前移动通信网络优化在应用大数据方面的困难主要有网络体系庞大难调控、网络应用存在时间差造成优化滞后，以及业务多导致数据碎片化加剧整理难度等，提出移动通信网络优化的各个阶段均需要相关的数据贯穿其中，希望能够为网络优化工作开展提供依据，从而不断克服网络建设难关 【关键词】大数据 移动通信网络 优化应用 [Abstract] In order to investigate applications of big data in the optimization of mobile communication networks， the status of the network optimization by means of big data in mobile communications was elaborated. It was pointed out that the difficulty of the current mobile communication network optimization in big data applications lies in the huge network system difficult to control， network application time difference resulting in the lagged optimization， as well as multi-service leading to data fragmentation and difficult handling. Therefore， different stages of the mobile communication network optimization depend on the corresponding data. It can provide a reference to the deployment of the network optimization and overcome the network construction difficulty. [Key words]big data mobile communication network optimization application 1 引言 为了进一步适应移动通信技术的快速发展以及国家政策对于通信技术的规划指导，中国国务院早就在2013年下发了4G移动通信网络牌照，而4G时代的到来对于移动通信网络优化服务提出了更高的要求，技术提升与数据利用是关键。不论是数字家庭还是社会化网络的发展走向，都让处理与分析大数据成为急切需求，必须促使大数据得到快速应用。那么下一步的研究重点就聚焦于大数据在移动通讯网络优化中的具体应用，从而提高生产效率，因此本文接下来将对大数据在移动通信网络优化中的应用进行研究 2 大数据技术和移动无线网络概况 大数据在移动通讯网络中有效应用的前提是对大数据技术进行解读，弄清楚大数据技术与移动网络之间的衔接点到底在哪里 2.1 大数据技术概括 大数据所容纳的资料内容是非常巨大的，甚至大到超出了目前主流软件工具所能够有效获取以及合理应用的范围，以帮助企业管理者进行科学决策以及帮助制定影响目标精准的资讯信息。大数据技术能够从各种繁杂冗余的信息资料中，精确找到企业发展所需要的有价值的信息，并且以最为快捷的方式?_到高速处理的效果，从而实现数据信息价值的最大化。在传统的信息处理技术中，比较分散以及隐晦的信息是很难被发掘出来并且也难以产生有机联系，更谈不上恰当处理。而大数据技术的出现可以作为网络建设和优化服务的基础手段，对于移动通信领域的变革影响是巨大的 具体来说，大数据技术包括数据存储、数据处理以及数据分析技术，是系列技术的集合体。在数据存储中，使用最多的是云存储，这是在云计算概念基础上延伸出来的，顾名思义就是用分布式的文件进行集群应用，从而使不同类型的设备能够进行协同创新工作；数据处理也是属于分布式架构技术的一个分支；数据分析是最为复杂的一项技术，需要从存储的大量繁杂数据中找到数据之间的规律，比如通过数据挖掘以及智能技术的有效应用找出两个数据之间的关系等 2.2 移动通信网络概况 目前比较常用的移动通信网络包括CDMA（2G）、 EVDO（3G）、FDD-LTE（4G）等 CDMA是在数字技术基础上扩展而来的分支，其主要的特征与应用就是进行扩频通信，从而实现码分多址的分流；而EV