大数据思维在金融学探究中应用.doc

大数据思维在金融学探究中应用 　　【摘要】随着我国大数据时代的来临，不管是市场环境亦或是有关的经济主体活动都已经产生了很大变革，和之联系相对密切的金融专业教学的相关研究需要建立在大数据时代的环境上面对更多的新型挑战，由于教学形式、课堂的教学重点和日常的学科内容渗透等都需要依赖于大数据时代的帮助，结合性分析大数据的特征良好调整金融业的专业教学。教师需要依赖于大数据的支撑来优化有关技术，及时改正教学实践内容 【关键词】大数据思维 金融学研究 运用 一、大数据与大数据思维概述 （一）大数据与大数据思维 大数据是最近新兴起来的一个名词，其出现受到了国家有关部门和公司的关注，虽然大数据的出现已经不断普及，但是学界对于大数据的分析还缺少统一和明确的概念。通常来看，人们已经将一些根本无法运用的常规软件无法在有效的短时间内对数据获取，完成数据的处理和分析，以上都是大数据的范围。分析大数据的概念可知，分析其概念，其主要特征具有数据量大、数据真实性高、运行高度的特征，由于计算机技术的发展，该点也是大数据盛行的基础，大数据的实现需要利用新型的数据处理为其提供良好的参考，提升大数据的真实性，且大数据是一种海量且高速增长的一种综合性信息资产[1]。大数据思维的产生是随着大数据时代发展的一种时代产物，就大数据时代来看，其需要利用大数据的价值来摆脱原先陈旧的思维形式，基于数据的角度来分析诸多问题，由此提升决策的合理性和科学性 （二）大数据的发展趋势 第一，数据的种类越来越多，数据的来源也随着科学技术的提升更加丰富，随着互联网和物联网和计算机技术的不断发展，大数据时代的建设需要不断增加数据来源，数据库中的很多数据已经覆盖了人们生活和工作的全部，生活中的所有数据都是不同种类的数据信息。第二，数据的存储和分析计算发展朝向更快速的方向，由于超级计算机的发展为大数据的处理提升了设备支撑，保证大数据的正常存储和使用，开放式的数据存?δ芰?和平台分析能力也为大数据的工业运行提供保障，减少阻碍。第三，数据分析的重要性不断凸显，大数据时代的数据丰富性特点是人们追求的，相信利用科学技术的支撑，能够完成数据的合理分析，增加有用的信息。第四，大数据的相关政策和有关法律法规还没有完善，基于数据库的良好发展和完善，很多大数据的建设开始受到政府部门的高度关注，国际层面的大数据建设计划也在不断推出[2] 二、金融学研究中运用大数据思维的价值 金融学研究中数据的运用是必不可少的，作为基础内容，决策人员才能根据数据内容实施正确的判断，基于大数据盛行的环境来看，数据丰富性和海量性显著增加了金融学研究的难度，由此也显著降低了金融学当中很多的风险。分析金融学研究中运用大数据的价值来看，主要有以下几点，第一，大数据思维对于金融行业的兴衰影响很大，就大数据时代来看，不管何种类型的金融分析都需要数据，数据获取量的多少，体现了主动权利的多少，该点也正体现了阿里巴巴和京东等能够在大数据的环境下发展自身的金融业务原因。第二，大数据的思维十分有利于拓展金融市场，随着大数据时代的到来，金融市场行业的竞争开始变得更加激烈，只有基于金融学的研究才能充分的运用大数据的思维模式，发挥大数据的优势，为客户提供十分优质的服务，提升金融企业发展的水平 三、大数据思维在金融学研究中的具体运用 （一）完善数据平台建设 数据作为大数据发展的基础内容，完善数据平台的建设是其发展的重要内容，也是拓展数据来源的主要渠道，基于传统金融数据平台建设的基础上，数据的主要来源分布于不用的银行，当前人们经常浏览的网上银行、门户网站和很多的手机APP等类型的互联网产品都是不同数据的主要来源[3]。数据平台建设的重要目的是创造更多提升客户满意度的产品，提升服务质量。就数据平台的建设过程来看，需要采用大数据的思维模式来思考，完成数据获取，完成数据的存储和数据分析，由此显著的弥补传统数据的不足，例如，数据丰富性和全面性缺失，也能够在极大限度上提升数据平台建设的科学性和合理性[4] （二）运用大数据思维提高风险管控能力 综合性分析很多金融产品的经营可知，其风险是一定存在的，不管是什么样的金融决策失误都会造成很大损失，由此根据金融学的研究来看，需要利用大数据的形式提升金融决策的精准性，做好风险的良好掌控，例如，银行对中小企业放贷的过程中，可以利用大数据分析的方式针对企业的销售额、资金量和社会认可程度等进行分析，最后按照具体评估的结果确定企业可以借贷的最大资金。利用大量的数据分析能提升评估结果的准确性，其能够良好的避免传统的数据统计形式统计不足的情况，在金融学研究的具体过程中利用大数据思维有效提升金融企业对于风险的预防和把控能力 （三）促进互联网金融的发展 互联网金融是大数据时代下金融