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大数据时代物流企业面临机遇及挑战 　　【摘要】随着大数据技术的日益成熟，其应用出现在各行各业中，物流行业作为促进国民经济增长的新兴行业，要尤为注重大数据技术应用对物流企业的影响。从企业发展视角出发，详细探讨在大数据时代，物流企业面临的机遇和挑战，并就目前物流企业大数据技术应用状态，对物流企业大数据技术应用的发展方向提出了一些建议，期待能够为物流企业快速适应大数据时代发展的要求增加助力 【关键词】大数据 物流企业 机遇 挑战 互联网和物联网技术的迅速普及带来了数据的井喷式增长，各行各业在运行过程中都产生了大量的数据。物流行业能够产生大量的数据，而大数据应用会推动“智能物流”更迅猛、更高层析地发展[1]。物流企业每天都会产生大量的数据，特别是全程物流，包括运输、仓储、搬运、配送包装等环节，每个环节相互连结构成了一个完整的信息流，假如物流企业可以将这些数据及时、准确的处理，那么对于物流企业来说将是一个巨大的机遇。相反，则是巨大的资源浪费和数据灾难。企业作为国民经济的基本单位，是市场经济的参与者，是发展社会生产力的主要承担着，从物流企业发展的视角出发，研究大数据带来的机遇和挑战对物流企业和物流行业的发展有着借鉴意义 一、大数据应用带给物流企业的机遇 （一）大数据推动物流企业智慧营销模式的开展 智慧营销是物流企业在营销过程中大数据技术的一种运用，能帮助企业应对不断变化的外部环境，保持高速的发展。大数据技术引领物流业智慧营销的主要表现为可以将数据信息平台中粗放、零散、低效、高耗的物流企业数据加以整合提炼，提炼数据价值、挖掘有价值的信息，形成物流企业需要的数据资料，洞悉物流发展趋势，便于企业在营销决策中做出更智慧的判断 （二）大数据优化物流企业资源配置，降低物流成本 速度和规划对物流企业至关重要。货物配送需要最优规划，车辆人员安排、运输点设置、配送方式、途径等环节都需要合理安排。利用大数据技术对物流信息整合分析，物理企业能够更好地掌握各个企业的物流运作网络路线及相关资源配置，形成最佳规划，使得物流资源充分利用，完成有效配置。此外，物流信息平台拥有加盟企业所有物流数据和相关物流规划，能实时掌控物流企业的各种资源和信息，从而可以在不增加额外成本的条件下，通过合理配置物流资源使得各物流企业获得更高的经济效益 （三）大数据可提高物流企业管理水平，提高物流企业竞争力 大数据能够将信息透明化、智能化，可以实时了解物流任何一个环节的现状和业务，为物流企业的战略?划和日常运作提供支撑，提高企业的管理水平。首先，物流企业在流转货物、追踪车辆、仓储等环节都会形成海量的数据，运用大数据技术可以对物流环节产生的数据进行分析和总结，明确物流过程中的任一环节的现状，包括员工效率和客户满意度等，便于流程管理。其次，大数据在员工的选择、评价和培训等精细化管理方面发挥着重要作用，物流人才的管理同样适用。如今，很多物流企业都为员工车辆安装了远程控制系统，能够准确判断司机绩效，为进一步的培训计划提供依据 二、大数据应用带给物流企业的挑战 （一）数据质量难以保证 大数据应用的首要问题就是数据质量问题。一方面，物流企业的数据来源很多，数据结构也是千差万别，尤其大数据更多的是包含不同格式的半结构化数据和非结构化数据，整合数据并从中获取有价值的信息对物流企业是一个巨大挑战。另一方面，大数据具有低价值性，由于数据收集成本低、易于获取，在数据量几何级和爆炸式增长的同时，数据的价值密度越来越低，真正有价值的信息难以被使用。且由于自身特征，物流企业对于大数据技术应用要求较高，需要从海量的数据中提取出与企业经营决策相关的数据类型和数据内容，这给物流企业带来另一个巨大的挑战 （二）用户信息的安全性和隐私性遭到破坏 物流企业在运营期间需要与客户打交道，相对应物流供应链数据就会涉及用户、商家的隐私信息。高价值的、敏感的信息由于大数据采集和处理相对集中，容易引起潜在攻击的注意，易于被不法分子利用，继而为用户和企业带来隐患。因此，物流企业要尤为注意数据的安全性问题，否则一旦泄露，会给用户带来困扰，给企业外界形象和未来发展带来巨大的负面影响。物流企业在大数据应用时也需要注意用户的隐私性，需要注意度的把握，在不能侵犯的信息加以排除后，才能对用户产生的数据加以汇总、整合、分析，以防产生不必要的诉讼问题 （三）拥有大数据技术的专业人才缺乏 尽管大数据的起源可以追溯到几十年前，但大数据是在近几年才得到快速发展。尤其是2013，大数据得到了政府、企业、学者的广泛关注，从而被称为“大数据元年”。然而从全球来看，目前能够对大数据进行熟练分析和处理的技术人员并不多，利用大数据技术帮助企业经营决策的人才更是缺乏，给大数据技术应用形成了巨大的障碍