大数据时代背景下物流企业升级管理创新策略.doc

大数据时代背景下物流企业升级管理创新策略 　　摘要：在大数据时代背景下，物流企业的管理工作面临着巨大的机遇和挑战，对其升级管理创新策略展开探讨十分必要。文章对大数据时代背景下物流企业升级管理进行了分析，指出其升级管理创新中存在的问题，并提出了相应的策略，旨在为有关物流企业提供参考 关键词：物流企业；管理创新；策略 0 引言 随着我国社会经济的快速发展，我国的服务行业也得到了迅猛的发展，而物流企业作为服务产业中的重要组成部分，在生产性服务产业发展中发挥着越来越重要的作用。但是，在大数据时代背景下，物流企业管理中存在着许多问题，严重影响到了物流企业的服务水平。因此，如何有效做好物流企业升级管理创新是当前的一个重要问题 1 研究背景 在大数据的时代背景下，市场对物流企业的创新提出了更高的要求，我国物流企业需要适应市场的变化，针对客户的个性化需求，充分利用大数据资源，主动地去满足客户的需求，而不是被动地接受客户的要求。大数据为企业的创新提供了新思路，我国物流企业必须结合自身的特点将企业目标与企业资源相匹配，利用大数据进行合理的创新。在大数据时代背景下，物流企业的资源不仅仅指的是企业的基础设施、企业的员工，它还包括企业拥有并且有待进一步发掘价值的数据资源，通过创新才能够将企业资源与目标更加有效地结合在一起 2 大数据时代背景下物流企业升级管理创新存在的问题 2.1 企业定位不准确 在传统模式下，物流企业主要将自己定位为提供运输货物或者仓库管理服务的企业，但这已经无法适应新的市场环境。在信息化程度如此高的动态市场背景下，企业提供的服务不能仅仅局限于传统模式下的服务，企业如果想要生存就必须进行??新，适应市场的变化，满足客户多样化的需求。在大数据时代背景下，企业想要进行有效创新的前提条件就是要能够找准自己的目标客户，对市场进行细分，对企业自身有准确的定位，在新时代背景下企业不应该延续自己传统模式下的定位一成不变，不能适应新市场环境的企业终将难逃被淘汰的命运 2.2 物流基础设施落后 我国物流企业的物流基础设施相对还比较落后，主要在物流通讯设施、货物的仓储与运输等方面的基础设施已相对来说比较成旧，特别是在电子商务的飞速发展之下，对物流企业的运输速度有了更高的要求，这些陈旧落后的设施已难以满足物流企业发展的需要，成为了阻碍物流企业创新的重要因素，无法发挥大数据的资源优势。除了设施陈旧方面的因素以外，物流企业设施的重复建设、配套设施兼容性差等因素也进一步影响了企业的运作效率，增加了企业运营成本，不利于企业的创新 2.3 企业专业创新管理人才欠缺 人才是企业发展过程中至关重要的一个环节，人才往往是企业创新的发起者，企业变革的推动者，企业的人才资源是企业成败的关键。企业人才能够敏锐地察觉市场的变化，并且迅速做出有效反应，充分利用企业资源为企业的战略目标所服务。我国物流企业的人才相对缺乏，针对企业不同的方面难以匹配到相应的人才，这造成了企业创新能力的先天性不足，企业无法适应大数据背景下激烈的竞争环境。专业创新管理人才的欠缺是有多方面因素引起的，企业对这些人才的引进与培养成为企业能否有效创新的重要因素 2.4 企业信息化程度不高 二十一世纪是一个信息化的时代，尤其在大数据时代背景下信息化的特征尤为明显。而我国物流企业的信息自动化程度不够高，大多数物流环节都是依靠人工来完成的，这造成企业运作效率低下，并且出错率也大大提高，将阻碍企业的进一步发展，无法发挥信息化的优势，无法挖掘大数据的价值，成为企业创新过程中的重要障碍。信息化程度不高主要表现在物流管理中缺乏专业的信息管理、物流信息的管理系统还不够完善，企业信息资源难以得到有效利用 2.5 企业文化落后 企业的文化管理影响着企业持续经营问题，企业追求什么样的目标，肩负何种使命，拥有什么样的价值标准，是企业是否可以持续发展的根本因素。我国物流企业文化还相对比较落后，大多数为利益先导，过于追求眼前利益而忽视企业的长远发展，对企业文化尚不能得到清晰界定。企业文化既是企业的核心灵魂，也是企业的本质特征，如果企业文化不明确，企业就失去了持续发展的核心动力。我国物流企业能否持续有效地创新，持续建立起竞争优势，很大程度上取决于具有创新导向的企业文化，而在这方面我国大部分物流企业还是相当欠缺的 3 大数据时代背景下物流企业升级管理创新策略 3.1 大数据时代背景下对企业准确定位 大数据为物流企业接近其所有的目标客户提供了可能。通过大数据，物流企业能够洞悉目标客户真实的需求，我们知道客户的需求总是带有隐蔽性、复杂性与动态性的特征，而我们利用历史的静态结构化数据是无法真正地识别消费者的真实需求，大数据给我们提供的大量动态非结构化的数