中国制造业不同要素密集产业能源效率的影响因素研究.PDF

中国制造业不同要素密集产业能源效率的影响因素研究 —基于一个修正的ML 指数方法 周梦娇,李淑 （湖南大学经贸学院 湖南省长沙市 410000 ） 摘要:以2003-2012 年中国制造业中29 个行业面板数据为样本，利用修正的Malmquist--Luenberger 指数分析方法，测算考虑“环 境污染”非合意产出的全要素能源效率，探究在该约束条件下中国制造业能源效率的影响因素。研究表明对外开放程度、能源价格、 科研投入、能源消费结构、企业规模、产权结构对不同要素密集型产业能源效率的影响不同。  关键词: 环境约束；制造业；全要素能源效率； 修正的Malmquist--Luenberger指数； tobit模型 中图分类号：F424.7 文献标识码：A 一 、 引言 改革开放以来，制造业对我国经济的高速增长功不可没。在经济产业升级的今天，制造业国民经济的主体 地位仍不容动摇。但是，制造业也是能源消耗大户：一方面，能源利用中产生的环境问题日益凸显；另一方面， 资源与环境的约束也让传统制造业产业结构问题重重。因此，在实现经济又好又快发展的大目标背景下，对环 境约束下制造业能源效率进行测度探究显得尤为必要。 目前，对于能源效率的问题研究主要分为两类，一种是单要素的能源效率，如能源强度指标：能源消耗与 GDP 比值。该指标虽然计算简便，但不能显示出能源、资本、劳动力等投入要素间的替代弹性，且夸大了能源 效率水平。另一种是全要素能源效率，该指标考虑GDP产出是由资本、劳动力、能源消耗共同组合的结果。测 算能源效率时，学者仅关注期望产出GDP，忽略了非期望产出，如二氧化硫等污染排放，因而高估能源效率。 近来有部分学者将环境污染指标当做非合意产出，更精确测量出全要素能源效率及其变动。袁晓玲、张宝山 [5] [6] （2009 ） 基于超效率DEA 模型，测算了28 个省区市在环境污染下全要素能源效率。汪克亮、杨宝臣（2010 ） 分析比较了全国整体、各省份和三大地区的能效差异，采用Tobit 模型检验中国全要素能源效率的影响因素。 [7] 部分学者深入到工业、制造业层面对能源效率研究：袁姗姗，屈小娥（2011 ） 利用Malmquist指数和tobit模型 得出技术进步是提高制造业全要素能源效率的主要原因;重工业行业全要素能源效率高于轻工业行业，垄断程度高、 进入壁垒高的行业能源效率增长率较高，较低的行业主要是劳动密集型行业;外资水平、资本深化和市场竞争对轻 工业的全要素能源效率有显著正向影响，企业规模的扩大对重工业提高能源效率有积极作用，外资水平提高不利 于重工业的全要素能源效率提升。 基于以上分析，目前工业、制造业能源效率文献存在以下不足：第一，在测定全要素能源效率方面考虑环 境污染等非合意产出的文献不多，有的甚至研究的是单要素能源效率。研究内容没有具体到产业的划分，而是 以国家总体为目标。第二，在制造业层面，着重研究制造业内部不同产业结构的全要素能源效率及其影响因素 对比研究的文献也不多。第三，研究方法主要集中在DEA 、超效率DEA 、Malquist 生产率指数分析法。利用修 正后的ML 指数来探究制造业全要素能源效率影响因素的文献较少。 本文系国家自然科学基金项目“基于企业异质性的贸易结构升级微观机理模型及实证”（项目编号）的阶段性成果， 并受湖南大学“青年教师成长计划”项目、“中央高校基本科研业务费专项资金”项目的资助。