癌症流行病学（二）.ppt

* * * * * * * * * * * * * * * * * 癌症的流行病学（二） 翻译：张焕晓 校对：赵晶 李少群 和其他地区相比，你所在的当地癌症发病率如何呢？ 理解标准率、特定率等参数的用法 以及电脑制图的局限 发生率 粗发生率：特定人群特定时间段的时件发生总数（比如：2000年的癌症致死数） 特定发生率：人群的特定部分或时间段的率（比如：性别、年龄、种族、死因、癌症发生部位……） 修正发生率：相对于对照人群的标准化数据 粗发生率 用于估计一个人群的发病情况 不能用于横向（不同人群间）和纵向（不同历史阶段间）的比较，因为该 参数与人群结构极大相关 特定发生率 重要参数，因为结果可能受年龄、性别等因素的极大影响 经过控制而研究特定的、感兴趣的因素而使这个参数比粗率在风险预示方 面更加精确 允许不同阶层或人群之间的比较 特定发生率的例子 特定年龄发生率 特定性别发生率 特定种族发生率 特定诱因发生率 特定部位发生率 美国1995年的年龄组肺癌致死数 年龄（岁） 人数 肺癌致死数 年龄特定肺癌致死率/100，000 5—14 38,134,488 11 0.03 15—24 35,946,635 41 0.11 25—34 40,573,139 303 0.74 35—44 42,467,719 2,709 6.38 45—54 31,078,760 12,356 39.76 总数 188,500,741 15,420 诱因特定致死率=（15，420/188，500，741）*100，000=8.18/100，000 修正发生率 根据对照人群将特定发病率标准化，并加和成为修正发生率 在考虑年龄、性别等人群结构因素的情况下做人群间的比较 当修正发生率是建立在相同的标准 （对照）人群上时数据能被比较 创建诱因特定年龄修正表 年龄 癌症致死 危险人群 ASR 1980美国对照人数 死亡数的期望数值 创建诱因特定年龄修正表 年龄 癌症致死 危险人群 ASR 1980美国对照人数 死亡数的期望数值 比较粗发生率和年龄修正发生率 如果粗发生率经过修正后下降，则说明被研究人群比标准人群老 如果粗发生率经过修正提高，则说明被研究人群比标准人群年轻 标准人群 按照惯例，SEER使用 1970美国标准人群 2000各州癌症死亡率/100，000 1992—1996年平均死亡率，1970年龄修正 美国为170/100，000 年龄修正死亡率/100，000 国家 所有部位 乳腺 肺和气管 口腔 男 女 女 男 女 男 女 1998年癌症年龄修正死亡率 比较数据时的注意事项： 精度：从小规模人群中得到的数据适用于各种大规模的人群 可比性：速率是受人群结构中的差异影响的 进一步的问题： 哪种类型的调查适用于癌症病因学？ 我们怎样评估一项研究是否是正确的 我们怎样评定癌症和危险因素之间是确有联系的？ 干预能防止多少疾病和死亡的发生？ 哪种类型的调查适用于癌症病因学和癌症控制？ 理解病例对照研究、定群研究、 干涉研究等 描述性研究（生成假设）： 病例报告 代表性研究（流行性研究） 同时测量暴露和疾病 生态学研究（联系研究） 用群数据代替个体数据 这些数据不能被用于评定个体 风险，否则 将造成“生态学 谬误” 分析性研究： 观察研究： 定群研究 病例控制研究 实验研究： 随机控制研究（RCT） 定群研究设计： 确定某个未患病但处于某种危险因素下的人群 一段时间后追踪观察目标疾病在该人群的发展情况（发生率） 简单样本的定群研究设计 时间 目标人群 暴露 无病人群 无暴露 患病 无患病 患病 无患病 多样本定群研究设计 时间 被研究定群 对照定群 暴露 无暴露 患病 无患病 患病 无患病 计算测量结果： 相对风险 患病（病例） 无患病（对照） 发生 暴露 A B 无暴露 C D * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *