我国区域经济增长影响因素探析.doc

我国区域经济增长影响因素探析 　　摘要：经济增长一直是各个国家进行研究的热门话题。我国由于土地广袤、幅员辽阔，各个省、直辖市、自治区的经济指标有着天然的差别，同时其地区的经济增长状况也大不相同。基于我国不同区域经济增长的差异性，本文采用我国31个省级行政单位2014年的各项经济指标，以人均GDP为衡量标准，对造成其经济增长的差异原因进行了一些初步的探讨 关键词：区域；经济增长；差异性；影响因素 一、导论 近年来，我国GDP增速持续放缓，尤其是在2015年，我国GDP增长速度为6.9‰在近25年以来首次低于7%，引起了全球各界的广泛关注，也出现了许多对我国经济未来发展趋势的不同观点。在这样的背景下，探求我国不同地区经济增长的影响因素，寻求新的增长点，优化升级经济结构，成为了一个十分重要的问题方向 在已知的相关经济学知识中，固定资产的投资、人口的增长、外贸的依存度、教育科研等因素都会对GDP的增长产生影响。在更多的相关文献中，周宏、胡亚权（2010）针对知识产权保护与人均GDP的增长率的关系进行过研究，认为对各个地区的专利申请量对当年GDP会产生影响。唐三阳、田金信、李捷（2005），则认为RD的投入与GDP的增长呈现明显的线性关系 可见，对经济增长的研究十分重要，研究范围也相当广泛。本文即在一些前人研究的基础上对GDP的影响因素进行计量分析，主要从固定资产投资、外贸依存度、人口增长、人口受教育程度、对知识产权的保护、RD投入等方面进行考察 二、实证分析 首先，所有数据使用中经网统计数据库和中华人民共和国国家统计局官网进行获取，采用31个省际截面数据。因为2015年有部分省份的数据缺失，所有数据全部选择2014年的数据 其中，对经济增长的评价指标选择各省的人均GDP，由数据库中直接取得，简写为gdp。人均固定资产投资采用各省固定资产投资实际完成额除以总人口得出，简写为invest。人口自然增长率由数据库中直接取得，以百分数为单位，简写为popul大专以上人口的比例采用统计年鉴中2014年抽样人口的大专以上人数除以抽样人口总数取得，以百分数为单位，用以衡量人口受教育程度，简写为edu。采用出口占当年GDP比重来衡量我国外贸的依存度，由按来源地/目的地统计的出口总额与2014年加权汇率折算人民币后，再除以当年GDP总量取得，简写为export。知识产权评价标准用每万人的专利申请数量衡量，用各省的专利申请总数除以总人口取得，简写为ipr。人均RD投入由规模以上企业的RD经费除以总人口取得，简写为rd 由所选的变量，初步确立模型如下： 对该模型中的每个变量进行相关系数矩阵的运算，输出的结果如图 从图上可以看出，多个变量之间存在着可能的相关关系。比如edu、dpr、rd三个变量之间互相的相关系数都比较高，说明教育、知识产权、科研投入等变量是相关的，也符合目前的经验尝试。另一方面，从结果中也能看到rd和export的相关系数也偏高，很可能科研投入和出口也是有一定影响的 运用自动逐步回归筛选变量，选择置信度5%的向前自动逐步回归，由自动的逐步回归结果筛选变量后，该模型只剩下edu、invest、rd、export，最终模型确定为： 可以看出，消除多重共线性后的模型各个变量都通过了t统计量的检验，整体的拟合优度和F值也比较高，说明模型整体稳定。D-W检验值为1.985254，接近于2，说明不存在一阶段序列自相关。对于模型可能存在的异方差问题，运用white检验进行分析，所得到的Obs*R-squared值为19.24970，伴随概率0.1556大于0.05，所以在5%显著性水平下不能拒绝原假设，所以模型不存在异方差 最终确定模型为： R-squared=0.956701 F-statistic=143.62 D-W=1.845224 可以看出，教育、固定资产投资、科研投入、外?Q依存度都对经济增长有正面作用 三、政策建议 （一）继续加大教育投入，加强基础教育 根据现有的结果来看，人口受教育程度中每提高大专以上学历一个百分点，可以提高人均GDP达到1473.912元，说明教育对经济增长的作用巨大。然而教育并非一朝一夕就能改善的，另外随着人口结构的不断改变，尤其是我国逐渐步入人口老龄化阶段，真正对经济增长产生贡献的适龄工作人口也在发生着变化，所以对于教育对经济增长的更加准确的推动作用达到什么程度，还有待进一步研究。就目前阶段来看，继续加大基础教育的投入，对我国经济发展仍然有着十分重要的意义 （二）转变经济增长方式，提高经济效率 人均固定资产投入对人均GDP的推动作用并不大，每增加1元的人均固定资产投入，仅仅拉动了0.057元的人均GDP增长，说明依