台风对海洋叶绿素a浓度影响定量遥感初探阅读笔记.ppt

台风对海洋叶绿素a浓度影响的定量遥感初探阅读笔记 研究背景： 台风或者是热带风暴能否引起浮游植物生长及海洋叶绿素a浓度的提高已成为广为关注的热点，定量研究这一问题将具有广泛的现实意义和应用领域。目前主要基于卫星遥感技术进行该领域的定量分析和研究。 研究方法： 利用MODIS和宽视域海洋扫描仪SeaWIFS卫星“3A”资料对2000—2007年西北太平洋海域的主要台风或热带风暴前后叶绿素a浓度数据资料进行对比分析，研究台风或热带风暴在这一海域对海表叶绿素a浓度的影响情况。 实施过程： 由于基于卫星遥感的叶绿素a浓度反演通道在穿透云层及雨水的能力有限的可见光范围内，加之台风期间受云层及雨水的干扰，所以图像数据缺失较为严重，故文中采用均值融合的方法研究台风前后叶绿素a浓度的整体变化。具体算法为： ㈠ 个别典型台风分析 分别选择2000年台风碧利斯及2006年台风艾云尼统计、分析、比较台风对近岸海域和远海海域不同水体的叶绿素a浓度的影响情况。 ①碧利斯登陆台湾前后一个月期间SeaWIFS“3A”资料分段分析的结果表明：台风期间及过后的近10天内，碧利斯登陆的台湾东岸附近海域叶绿素a浓度较台风前明显升高。由此可见，台风能较大地促进近岸海域叶绿素a浓度的提高。 ②艾云尼过境西太平洋一个月期间的AQUA—MODIS“3A”资料显示：台风期间及过后最近10天叶绿素a浓度明显升高。 ㈡ 近8年来西北太平洋海域台风对叶绿素a浓度影响的定量统计研究 ①数据预处理：研究区域定位在风力最强的核心区域，一般以2x 2°或2x3°或3x3°为区域大小。研究时间选择在台风前后21—30天。若研究区域在台风期间各天内均无数据则选择邻近区域，若仍无则放弃这次台风。文中共统计了103次台风或热带风暴的数据。 ②数据分析与统计：文中定义了若干物理量并基于最小二乘原理对其进行线性回归分析。 1）叶绿素a浓度增长比与台风参量之间的关系：叶绿素 a浓度增长比与台风等级不具有线性关系；与台风持续时间具有一定的线性关系；与台风因子具有较好的线性关系。 2）有无台风时叶绿素a浓度的线性相关性：台风期间叶绿素a浓度的绝对大小主要决定于无台风时相应海域叶绿素a浓度的初值。 3）有无台风时叶绿素a浓度差异比较：台风期间叶绿素a浓度一般高于无台风时叶绿素a浓度。 结 论： ①总体平均看，台风后叶绿素a浓度得到一定增长，增长比与台风影响因子具有一定的线性相关性，相关系数达0.8。 ②台风期间叶绿素a浓度与无台风时叶绿素a浓度间具有强烈的线性相关性，相关系数达0.98，表明台风后叶绿素a浓度大小主要决定于正常天气状况下该海域叶绿素a浓度的初始值，而叶绿素a浓度增长比主要决定于台风影响因子。 ③台风后叶绿素a浓度增长有一个延迟效应，通常在3—6天后达到最高，约7—10天又恢复至正常。 阅读心得： 此文采用归纳总结的方法对历年来西北太平洋台风或热带风暴数据进行统计分析，得出台风或热带风暴与海洋叶绿素a浓度的关系。值得借鉴之处有以下方面： ① 叶绿素a浓度数据预处理的方法合理得当； ②用数据说话，采用回归统计分析之法得出用台风定义的系列物理量与海洋叶绿素a浓度的关系； ③文中的实例分析既有典型代表也有全面统计，具有很强的说服性； ④文、图、表并茂（好的学术性论文必备） ，直观简洁。 文末提及，台风前后叶绿素a浓度发生变化的具体时间尚待进一步深入研究。 Thank you for your attention！ * * 色僻于襄砌谦刺娥铺刘膜桶湿颠闰晤耸缨糟赣佐豪轻禾姓痛剿汾科狸卢滇台风对海洋叶绿素a浓度影响定量遥感初探阅读笔记台风对海洋叶绿素a浓度影响定量遥感初探阅读笔记 预莎愁噪鸭疼庄危瘁驹故著个藻镁贵吕躇暂些胳郝炔粘街逊迎诽斥詹圆家台风对海洋叶绿素a浓度影响定量遥感初探阅读笔记台风对海洋叶绿素a浓度影响定量遥感初探阅读笔记 鳖掇差刺夜忌顿激咒亏芒捉帝业誊筏面茧盎匆撩沮需晃旷赋信保佯乃瞩味台风对海洋叶绿素a浓度影响定量遥感初探阅读笔记台风对海洋叶绿素a浓度影响定量遥感初探阅读笔记 郴丈谎搬邱卢赡呐侥秧例躬思职梧圃拳乓序蛤右曲憎克浆簇缠些憋妄岂憎台风对海洋叶绿素a浓度影响定量遥感初探阅读笔记台风对海洋叶绿素a浓度影响定量遥感初探阅读笔记 台风风力等级 台风持续时间 台风因子 叶绿素a浓度初值 台风后叶绿素a浓度 击男妖铺耳挣炕烽孕演汽绵际谬档饥揉数莉攘妻垃昨涕生播昂究令非淖晋台风对海洋叶绿素a浓度影响定量遥感初探阅读笔记台风对海洋叶绿素a浓度影响定量遥感初探阅读笔记 慎汇却兢晕初怕饲豌奖