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应用遗传算法求解对流弥散方程源(汇)项的数值模拟
维普资讯
第2O卷 第3期 山 东 理 工 大 学 学 报(自然 科 学 版) Vo1.2ONo.3
2006年 5月 JournalofShandongUniversityofTechnology(csi Tech) May2006
文章编号 :1672—6197(2006)03—002203
应用遗传算法求解对流弥散方程
源 (汇)项的数值模拟
范小平 ,李功胜
(1.山东理工大学 计算机科学与技术学院,山东 淄博 255049;
2.山东理工大学 应用数学所,山东 淄博 255049)
摘 要 :基于最佳摄动量思想,设计 了一种反演计算对流弥散方程源 (汇)项 的遗传算法.通
过数值试验验证 了所提算法的有效性.
关量词:对流弥散方程;源项反演;遗传算法
中圈分类号 :O175.29;P641.2 文献标识码 :A
Numericalsimulationfordeterminingsource(sink)termsin
anadvection-dispersionequationbygeneticalgorithm
FAN Xiao—ping ¨.LIGong—sheng
(1.SchoolofComputerScienceandTechnology,ShandongUniversityofTechnology,Zibo255049,China
2.InstitueofAppliedMathematics,Shandong~3niversityofTechnology,Zibo255049,China)
Abstract:inthispaper,ageneticalgorithm fordeterminingsource(sink)termsinanadvee—
tion—dispersionequationissetforthbasedonideas0foptimalperturbation.Theeffectiveness
ofthealgorithm wasverifiedthroughnumericaltests.
Keywords:inverseproblem ofdeterminingsource(sink)term:ddveetion—dispersion equa—
tion;geneticalgorithm
对流弥散方程是描述溶质在多孔介质中迁移 种复杂结构,通过选择、交叉、变异等遗传操作来
扩散的主要数学模型.实际问题中的源或汇往往 指导学习和确定有哪些信誉好的足球投注网站方向,具有 自组织 、自适应和
难 以直接测量得到,反映在对流弥散方程模型中, 自学习性及本质并行性.它采用种群方式组织搜
即是源汇项 的未知性.一个有效的方法是通过附 索,可以同时有哪些信誉好的足球投注网站解空间的多个区域,能有效防止
加若干数据信息,应用反演方法计算获得.遗传算 有哪些信誉好的足球投注网站过程收敛于局部最优,而且有较大的可能求
法是基于生物演化思想而发展起来的一种通用的 得全局的最优解.最近 ,很多学者把遗传算法应用
问题求解方法.它采用简单的编码技术来描述各 到地下水流模型参数反问题的求解上,并对基本
收稿 日期:2005—08—26
基金项 目:国家 自然科学基金资助项 目
作者简介 :范小平(1976一),男,硕士研究生.
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第3期 范小平,等:应用遗传算法求解对流弼散方程源(汇)项的数值模拟 23
的遗传算法作 了很多的改进 ,如基于遗传算法的 题的求解可知,只要给定 g(z),就可以计算出网
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