基于多尺度对比度塔的图像融合方法与性能评价.pdfVIP

第 卷 第 期 光 学 学 报 ， 年 月 ， 文章编号： （ ） 基于多尺度对比度塔的图像融合方法及性能评价。 刘贵喜 杨万海 （西安电子科技大学电子工程学院，西安 ） 摘要： 给出了一种新的基于对比度塔形分解的分层图像融合方法。其基本思想是先对源图像进行对比度塔形分 解；其次，按照融合规则，采用基于区域特性量测的加权算子去构造融合图像对应的对比度金字塔；最后，通过逆塔 形变换重构融合图像。该方法被成功地用于图像的融合处理。此外，利用熵、交叉熵、互信息、均方根误差、峰值信 噪比等参量，对该融合方法的融合性能进行了评价与分析。实验结果表明，该融合方法是十分有效的。 关键词： 图像融合；多传感器融合；对比度塔形分解；图像处理 中图分类号： 文献标识码： 引 言 基于对比度塔形分解的图像融合方法 所谓图像融合是指综合两个或多个源图像的信 图像的对比度塔形分解 息，以获取对同一场景的更为精确、更为全面、更为 图像的对比度塔形分解是一种方便、灵活的多 可靠的图像描述。图像融合充分利用了多个被融合 尺度分解，其建立步骤如下： ［，］ 图像中包含的冗余信息和互补信息。图像融合在自 ）建立图像的高斯塔形分解 动目标识别、计算机视觉、遥感、机器人、自动小车、 设原图像 作为高斯金字塔的零层（底层）， 复杂智能制造系统、医学图像处理以及军事应用等 高斯金字塔的第 层 这样构造： ［］ 领域有着广泛的应用潜力 。目前，图像融合方法 先将 和一个有低通特性的窗口函数 大致可分为三大类：简单的图像融合方法、基于塔形 （ ，）卷积，再把卷积结果作隔行隔列的降采 分解（如拉普拉斯塔形分解、比率塔等）的图像融合 样，即 方法和基于小波变换的图像融合方法。简单的图像 ［］ （ ，） （ ， ） 融合方法 不对参加融合的源图像进行任何变换或 Z