随机需求下分销网络库存协调策略及其遗传算法.pdfVIP

3.2 数数数学学学模模模型型型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 3.3 模模模型型型求求求解解解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 第第第 章章章 实实实例例例分分分析析析 4.1 问问问题题题阐阐阐述述述 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 4.2 问问问题题题求求求解解解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 4.3 算算算法法法性性性能能能分分分析析析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 第第第 章章章 总总总结结结 参参参考考考文文文献献献 攻攻攻读读读硕硕硕士士士学学学位位位期期期间间间发发发表表表的的的论论论文文文 致致致 谢谢谢 摘 要 分销网络优化是指通过整合分销网络各节点上的功能，从而 实现企业利益的最大化. 遗传算法是一种通过模拟自然进化过程有哪些信誉好的足球投注网站最优解的方法， 具有很强的全局有哪些信誉好的足球投注网站能力和鲁棒性，在求解组合优化问题上性能 优越. 本文介绍了遗传算法的基本概念及相关理论，并且对遗传 算法的选择、交叉和变异做了详细的介绍. 本文将分销网络优化和遗传算法结合起来，在分销中心的选 址中考虑设施成本、运输成本、库存成本等因素，并以分销中心 的目标服务水平和库存容量为约束条件，同时假设分销中心和分 销点均采用连续盘点(,)库存控制策略、客户的需求服从标准 正态分布，建立了一个随机需求下分销网络的选址库存联合优化 模型. 针对该模型，通过设计恰当的染色体编码方案和遗传操作 策略，实现了模型的快速求解. 数值仿真结果验证了算法的有效 性和可行性. 全文共分五章： 第一章，介绍了分销网络的发展背景及历程，同时也对库存 控制的相关理论做了概述. 第二章，描述了遗传算法在国内外的发展过程及其研究成 果，并介绍遗传算法的相关理论和主要操作. 第三章，研究随机需求下分销网络的选址库存联合模型，并 且在此模型的基础上设计了遗传算法. i 第四章，实例分析. 利用Matlab7.0对例题进行编程和计算， 从而得到最优分销中心的选址和相应运输方案，并通过算法分析 验证了本文所设计的遗传算法的可行性和有效性. 第五章，总结. 关关关键键键词词词 随机需求; 库存模型; 遗传算法; 设施选址; 提前期; 实例分析 ii Distribution network optimization is through the integration of the dis- tribution network function on each node, so as to realize the maximization of corporate interests. Genetic algorithm