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利用Gabor滤波器与蚁群算法进行纹理分割
35 11 Vol. 35 No. 11
2010 11 Geomatics and Information Science of Wuhan University Nov. 2010
: 2010) :A
利用Gabor 滤波器与蚁群算法进行纹理分割
1 1 2 1
陈 杰 邓 敏 肖鹏峰 杨敏华
( 1 , , 410083)
( 2 , 1 , 2100 3)
: 提出了一种利用蚁群算法抽取最优 Gabor 纹理特征的纹理图像监督分割方法首先, 随机 取纹理
样本进行Gabor 滤波器变换然后在蚁群算法的基础上采取Gabor 纹理向量与纹理类别中心的距离和最小
的方式 择特征子集其目的在于从全局的角度确定Gabor 滤波器的主频率及方向中心, 使得不同纹理之
间的频率响应差别最大最后, 利用K 均值算法在已降维的特征上进行纹理图像分割实验结果表明, 本文
方法在合成纹理图像的分割中有较佳表现
: Gabor 滤波器; 蚁群优化; K 均值算法; 独立成分分析
: P237. 3
Gabor
,
[ 1]
, ,
[ 7]
3 , ,
Gabor
, Gabor Gabor ,
, ,
NPHard ,
[ 2] [ 8]
,
[ 3] [ 4]
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[ 5]
analysis, ICA) {v1, v2, v 3, v4 , v5, v6, v7, v8, v , v10}
Gabor , ICA , R ( ) ,
[ 6]
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Gabor
: 20100 15
: 863( 2008AA 12Z 106) ; (
1272 2010 11
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