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生产实习报告内容
一. 实验内容
1.设,,将和采样形式离散序列,参数选择如下:
采样率,频率=30,=2²(), =2.5。
编程计算:
⑴;
⑵(m);
⑶ 将时移得,计算互相关函数,并检测出时移值;
⑷ 画出各离散序列图形:,,,,。
二. 算法分析
1、在求得x(n)、h(n)的基础上计算出函数x(n)、h(n)的取点个数,在求卷积的过程中利用一个二重循环求得y(n);
2、已知h(n)的基础上,求自相关也是利用一个二重循环求得
3、因为在利用时可以发现右边函数中的自变量会出现负号,因此令n=m+ n0,这样就可以求出时移h’(n)。
相关函数计算
对序列进行相关计算的基本方法与卷积计算相似,主要差别是卷积计算中需要反褶两个序列中的一个序列,而在相关计算中则不反褶序列,但要考虑取适当的相关时长度。
设x(n)和y(n)的序列有限长,长度分别为Nx和Ny。
互相关函数公式为:rxy(n)= ∑x(m)y(m-n)
自相关函数公式为:,rxx(m)= ∑x(m)x(m-n)
式中,n为时移值。
相关函数的基本计算步骤如下:
设相关时窗长度为W,因此计算相关函数时取时移值为:
n=-W/2, -W/2+1, -W/2+2,…,-2,-1,0,1,2 …,-W/2+2, -W/2+1, W/2
第一步:初始化r(n)=0;
第二步:对于时移值n的一个取值n0,计算r∑h(m)x(n0-m),计算此和式由一个循环实现;
第三步:依次取以下时移值,计算出r(n):
n=-W/2, -W/2+1, -W/2+2,…,-2,-1,0,1,2 …,-W/2+2, -W/2+1,
三. 实现方法
.源程序如下:
dt=0.004;
T=30;
f=30;
M=2.5;
n=-T*dt:dt:T*dt;
x=1-abs(n)/(T*dt);
subplot(3,2,1);stem(n,x,r.);grid on
xlabel(x(t));
%h函数:
a=2*f.^2*log(M);
t=0:dt:2*T*dt;
h=exp((-a)*t.^2).*sin(2*pi*f*t);
subplot(3,2,2);stem(t,h,b.);grid on
xlabel(h(t));
%x和h的卷积:
N=length(x);
M=length(h);
for(n=1:N+M-1)
y(n)=0;
for(m=1:M)
k=n-m+1;
if(k=1k=N)
y(n)=y(n)+h(m)*x(n-m+1);
end
end
end
subplot(3,2,3);plot(y);grid on
xlabel(y(t)=x(t)*h(t))
%关于h的自相关函数:
hlen = length(h);
th=0:0.004:0.1;
f=30;
M=2.5;
a=2*f.^2*log10(M);
h=exp(-a*th.^2).*sin(2*pi*f*th);
r=zeros(1,50);
for n=1:50
for m=1:25
if(m-n=0m-n=-24)
r(n)=r(n)+h(m)*h(25+m-n);
end
end
end
n=-0.096:0.004:0.1;
subplot(3,2,4);stem(n,r,r.);grid on
%h的延迟函数:
th=0:0.004:0.1;
f=30;
M=2.5;
a=2*f.^2*log10(M);
h=exp(-a*th.^2).*sin(2*pi*f*th);
th2=0.05:0.004:0.15;
h2=exp(-a*(th2-0.05).^2).*sin(2*pi*f*(th2-0.05));
subplot(3,2,5);stem(th2,h2,r.);grid on
%h的互相关函数:
th=0:0.004:0.1;
f=30;
M=2.5;
a=2*f.^2*log10(M);
h=exp(-a*th.^2).*sin(2*pi*f*th);
th2=0.05:0.004:0.15;
h2=exp(-a*(th2-0.05).^2).*sin(2*pi*f*(th2-0.05));
r1=zeros(1,50);
for n=1:50
for m=1:25
if(m-n=0m-n=-24)
r1(n)=r1(n)+h(m)*h2(25+m-n);
end
end
end
n
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