第10章车联网.ppt

GPS 数据提取算法主要包括以下几个部分：初始化、接收 GPS 数据、GPS 信息处理、超时处理判断等。整个 GPS 数据提取算法流程如图所示： 10.6 总结 车载 GPS 导航系统是一个功能强大、性能完备的大型系统，考虑到国内的市场的需求，为了普及车载 GPS 导航系统，目前系统只实现有限的功能，还有许多功能待继续开发和逐步实现，系统也将随之更加完善和成熟。随着 GSM、CDMA 网络技术的不断加强，无线 IP 服务业务的不断提高，服务费用的下降，借用 GPRS 和 CDMA 通信技术，将 3G 技术整合进 GPS 导航系统，将使其功能更多样化，价格更合理。虽然目前有运用此技术开发的产品，但技术尚不成熟，产品还未普及。同时要进一步增强 GPS 信号接收和处理能力，提高车载 GPS 导航系统整体性能。总之随着嵌入式系统和 GPS 应用越来越广，车载 GPS 导航技术也一定会有飞速的提高 。 10.7 习题与思考 10-1、 智能交通系统的简称是什么？ 10-2、 车联网指的是什么？ 10-3、 车联网的体系架构是什么？ 10-4、 车联网的研究领域和意义是什么？ 10-5、 车载导航GPS主要有哪些功能？ 10-6、 车载导航系统硬件平台结构是什么？ 10-7、 简述本系统的软硬件选型。 10-8、车载导航系统硬件有哪些模块？ 10-9、 画出GPS数据提取算法的流程图 10-10、 GPS数据提取算法包括哪几个部分？ 第10章 车联网 第10章 车联网 10.1 智能交通系统 10.2 车联网的相关概念 10.3 车联网的研究领域 10.4 车联网的研究意义 10.5 GPS车载定位终端的设计 10.6 总结 10.7 习题与思考 10.1 智能交通系统 智能交通系统(Intelligent Transportation system，ITS)的含义是指将先进的计算机处理技术、信息技术、数据通信传输技术及电子自动控制技术等有效地综合运用于整个交通管理体系中，将人、路、车有机结合起来，以达到最佳的和谐统一，从而建立起一种在大范围内、全方位发挥作用的实时、准确、高效的交通运输综合管理系统。 智能交通与物联网的融合 智能交通是作为继计算机产业、互联网产业、通信产业之后的又一新兴朝阳产业，其与物联网的结合是必须的也是必然的，智能交通行业已被公认为是物联网产业化发展落实到实际应用的最能够取得成功的优先行业之一。 10.2 车联网的相关概念 车联网是物联网的重要应用分支，是指装载在车辆上的电子标签通过无线射频等识别技术，实现在信息网络平台上对所有车辆的属性信息和静、动态信息进行提取和有效利用，并根据不同的功能需求对所有车辆的运行状态进行有效的监管和提供综合服务。 车联网工作原理图 10.3 车联网的研究领域 电子不停车收费系统ETC( Electronic Toll Collection )。使用该系统，车主只要在车窗上安装感应卡并预存费用，通过收费站时便不用人工缴费，也无需停车，高速费将从卡中自动扣除。 全球定位系统GPS(Global Positioning System) 10.4 车联网的研究意义 交通问题日益严重 车联网带来的效益 车联网发展具有极大的收益潜力 车联网能够改变多个领域的生产和生活方式 10.5 GPS车载定位终端的设计 需求分析： 在GPS的应用中，汽车应用所占的比重最大，约占总数的50%左右；GPS车辆应用系统一般又分为两大类:车辆跟踪系统和车辆导航系统。它们在功能上截然不同，一种是用于车辆的防盗，一种则是用于车辆的自主导航。 由于“只接受，不发射”信号是GPS是接收系统的一大特点，所以用于防盗的GPS跟踪系统就是要借助通信网络以及政府配套系统给GPS车载防盗仪，提供收取使用费用的解决方案。 而车载导航仪是通过接收卫星信号，配合电子地图数据，适时掌握自己的方位与目的地，自主导航的模式不收取任何使用费用，用户可以根据自己的需要有选择的购买地图数据。 GPS通过接收卫星信号，完全可以准确地满足人们想要知道“自己身在何处”的想法，位置误差小于10m。同时GPS还可以取代传统的指南针，显示方向，取代传统的高度计，显示海拔等信息。 系统功能： 1、定位功能 2 、导航功能 3 、语音提示功能 4 、信息查询功能 5 、测速功能 系统软硬件选型 车载嵌入式操作系统的选择： 综合考虑车载环境的特殊性、电子地图软件的支持性和嵌入式操作系统软件开发难度，Windows CE 是个较适合的选择。 系统开发环境的选择： 本系统使用的 Platform Builder 5.0 是微软公司提供